Синергія косинус-подібності та генеративного штучного інтелекту
DOI:
https://doi.org/10.18372/2073-4751.77.18666Ключові слова:
штучний інтелект, чат-бот, контекстний пошук, косинус подібності, вектор, ембеддінг, LLM, Java, PostgreSQL, pgvector, OpenAI APIАнотація
Насамперед, синергія косинус-подібності та генеративного штучного інтелекту в контексті розробки додатку контекстного пошуку є перспективним напрямком, особливо у зв'язку з тим, що більшість пошукових систем використовують пошук на основі ключових слів. Новий підхід, що пропонує штучний інтелект базується на нейронному і семантичному пошуку і він покладається не на окремі ключові слова, а на їх контекст та зв’язки між ними, що відкриває широкі можливості для покращення точності та релевантності результатів пошуку.
Для того, щоб задовольнити потреби користувачів створюють чат-ботів. Чат-боти використовуються в різних сферах, включаючи обслуговування клієнтів, консультування, підтримку користувачів та інші завдання, що вимагають взаємодії з людьми через текстовий чи голосовий інтерфейс. Їх популярність постійно зростає відповідно до попиту від користувачів, більшість з яких регулярно використовує чат-ботів в повсякденному житті.
Стаття охоплює концепції штучного інтелекту, чат-ботів на основі штучного інтелекту, контекстного пошуку та косинусу подібності. Предметом розгляду є додаток контекстного пошуку на базі штучного інтелекту. Надається пояснення підходу та конкретних деталей реалізації його розробки.
Посилання
The value of getting personalization right–or wrong–is multiplying. URL: https://www.mckinsey.com/capabilities/growth-marketing-and-sales/our-insights/the-value-of-getting-personalization-right-or-wrong-is-multiplying (date of access: 16.01.2024).
Artificial-intelligence-marke. URL: https://www.nextmsc.com/report/artificial-intelligence-market (date of access: 16.01.2024).
Chatbot Statistics: What Businesses Need to Know About Digital Assistants. URL: https://masterofcode.com/blog/ai-statistics (date of access: 16.01.2024).
How ChatGPT and Generative AI Will Alter the Future of Work. URL: https://www.aberdeen.com/blog-posts/how-chatgpt-and-generative-ai-will-alter-the-future-of-work/ (date of access: 16.01.2024).
The 2023 State of Digital Customer Experience Report. URL: https://www.verint.com/wp-content/uploads/2023-state-of-digital-cx-report.pdf (date of access: 16.01.2024).
Dataplot Reference Manual. Volume 2: LET Subcommands and Library.-National Institute of Standards and Technologie. URL: https://www.itl.nist.gov/div898/software/dataplot/refman2/auxillar/cosdist.htm (date of access: 17.01.2024).
What is semantic search? URL: https://www.elastic.co/what-is/semantic-search (date of access: 17.01.2024).
PostgreSQL as a Vector Database: Create, Store, and Query OpenAI Embeddings With pgvector. URL: https://www.timescale.com/blog/postgresql-as-a-vector-database-create-store-and-query-openai-embeddings-with-pgvector/ (date of access: 17.01.2024).
Introduction to Text Embeddings with the OpenAI API. URL: https://www.datacamp.com/tutorial/introduction-to-text-embeddings-with-the-open-ai-api (date of access: 07.02.2024).
##submission.downloads##
Опубліковано
Номер
Розділ
Ліцензія
Автори, які публікуються у цьому журналі, погоджуються з наступними умовами:- Автори залишають за собою право на авторство своєї роботи та передають журналу право першої публікації цієї роботи на умовах ліцензії Creative Commons Attribution License, котра дозволяє іншим особам вільно розповсюджувати опубліковану роботу з обов'язковим посиланням на авторів оригінальної роботи та першу публікацію роботи у цьому журналі.
- Автори мають право укладати самостійні додаткові угоди щодо неексклюзивного розповсюдження роботи у тому вигляді, в якому вона була опублікована цим журналом (наприклад, розміщувати роботу в електронному сховищі установи або публікувати у складі монографії), за умови збереження посилання на першу публікацію роботи у цьому журналі.
- Політика журналу дозволяє і заохочує розміщення авторами в мережі Інтернет (наприклад, у сховищах установ або на особистих веб-сайтах) рукопису роботи, як до подання цього рукопису до редакції, так і під час його редакційного опрацювання, оскільки це сприяє виникненню продуктивної наукової дискусії та позитивно позначається на оперативності та динаміці цитування опублікованої роботи (див. The Effect of Open Access).
