Оптимізація мережних структур керування повітряним рухом при наявності енергетичних обмежень

Автор(и)

DOI:

https://doi.org/10.18372/2073-4751.75.18019

Ключові слова:

гетерогенні мережі, архітектура мережі, метод аналізу ієрархії Сааті, стійкість рішення

Анотація

У статті, що подається, розглянуто проблеми інформаційно-телекомунікаційних систем авіаційного транспорту, які, з одного боку, є системами жорсткого реального часу, а, з другого боку – системами критичного застосування. За результатами аналізу перспективних інформаційно-комунікаційних та комп’ютерних мереж критичного застосування виявлено, що основним проблемами для мереж є їх уразливість до зовнішніх завад різного походження, що погіршує показники QoS, зокрема, продуктивність. Розглянуто процес аналізу енергетичних та інформаційних характеристик безпроводових мереж критичного застосування. Введено та обґрунтовано основні критерії оцінки якості функціонування комп’ютеризованих систем управління повітряним рухом. Визначено багатовимірний функціонал ефективності інформаційно-обчислювальної та керуючої комп’ютерної мережі – такої системи критичного застосування, якою є система управління повітряним рухом та інформаційно-комунікаційна мережа аеровузла. Для постійного контролю характеристик  мережних на належному рівні розроблено методику розрахунку поточного співвідношення сигнал/(завади плюс шуми). За результатами аналізу енергетичних та інформаційних характеристик мережі встановлено їх взаємозв’язок, не завжди очевидний, але вельми показовий та корисний, наприклад, для розв’язання завдань багатокритеріальної оптимізації параметрів та управління станом мережі. Рішення проблеми багатокритеріальної оптимізації досягається за рахунок скалярного підходу до векторної оптимізації через метод аналізу ієрархій Сааті. Стійкість рішення забезпечується вставкою в матрицю пріоритетів випадкових компонент.

Посилання

Satish C. Mohleji, Andrew R. Lacher, Paul A. Ostwald. CNS/ATM System Architecture Consepts and Future Vision of NAS Operations in 2020 Timeframe. American Institute of Aeronautics and Astronautics. 2003. P. 1–10.

Mesarovic M.D., Macko D., Takahara Y. Theory of hierarchical multilevel systems. New York : Academic Press, 1970. 294 p.

Saaty T.L. The analytic hierarchy process. New York : McGeaw Hill, 1980. 288 p.

Ciuonzo D., Rossi P.S. (Eds.) Data Fusion in Wireless Sensor Networks. The Institution of Engineering and Technology, Michael Faraday House, Six Hills Way, Stevenage Herts, SG1 2AY, United Kingdom, 2019. 323 p.

Feng Wu, Jiang Zhu, Zhipeng Xi, Kai Gao. Capacity of Heterogeneous Mobile Wireless Networks with D-Delay Transmission Strategy. Sensors (Basel). 2016. V. 16. 30 p.

Radio Resource Management White Paper. Cisco Systems, Inc., 2018. 52 p.

Frenzel L. Principles of Electronic Communication Systems (5th ed.) McGraw Hill, 2022. 946 p.

Sankararaman A., Baccelli F. Spatial Birth-Death Wireless Networks. IEEE Transactions on Information Theory. 2017. V. 63, Iss. 6. P. 3964–3982.

Xuemin (Sherman) Shen, Xiaodong Lin Kuan Zhang (Eds.) Encyclopedia of Wireless Networks. Springer Nature Switzerland AG, 2020. 1566 p.

Dordal P.L. An Introduction to Computer Networks. 2019. 872 p.

Gentle J.E. Mori Y., Härdle W.K. (Eds.) Handbook of Computational Statistics Concepts and Methods Second revised and updated Eq. Springer, 2012. 1204 p.

Tanenbaum A.S., Wetherall D.J. Computer Networks (5th ed.) Prentice Hall, Cloth, 2011. 960 p.

Kurose J.F., Ross K.W. Computer Networking: A Top-Down Approach. Pearson Education, Inc., 2017. 864 p.

##submission.downloads##

Опубліковано

2023-11-01

Номер

Розділ

Статті