Удосконалення методу вимірювання електроенергії цифровим лічильником трансформаторного підключення

Автор(и)

DOI:

https://doi.org/10.18372/2073-4751.72.17460

Ключові слова:

лічильник електроенергії, метрологічна характеристика, вимірювальна інформація, трансформатор струму, точність, облік електроенергії, напруга, струм, невизначеність вимірювання

Анотація

Об'єктом дослідження є процес вимірювання електроенергії цифровим лічильником. Метою дослідження є підвищення точності обліку електроенергії цифровим лічильником трансформаторного підключення за рахунок удосконалення методу вимірювання. В результаті досліджень удосконалено метод вимірювання електроенергії цифровим лічильником трансформаторного підключення. Метод передбачає вимірювання миттєвих значень напруги та струму мережі вимірювальними трансформаторами, масштабування одержаних сигналів, багаторазове аналого-цифрове перетворення через фіксований інтервал дискретизації, обчислення дискретизованих значень ортогональних проекцій обертових векторів, гальмування векторів. На основі дискретизованих значень проекцій нерухомих векторів напруги та струму обчислюються складові повної потужності. Чисельне інтегрування за часом дає змогу одержати оцінки спожитої активної та реактивної енергії. Метод відрізняється від відомих відсутністю необхідності обчислення середньоквадратичних значень напруг та струмів протягом періоду. За рахунок цього зменшується кількість операцій чисельного інтегрування, що знижує невизначеність вимірювання та підвищує точність. До переваг такого методу слід віднести завадозахищеність та нечутливість до коливань мережевої напруги. Застосування запропонованого методу дозволить знизити невизначеність вимірювань та підвищити точність фінансових розрахунків за електроенергію.

Посилання

Bimenyimana S., Asemota G.N. Traditional Vs Smart Electricity Metering Systems: A Brief Overview. Journal of Marketing and Consumer Research. – 2018. – Vol. 46. – P. 1-7.

International Performance Measurement And Verification Protocol. U.S. Dep. of Energy. – 2002. URL: https://www.nrel.gov

/docs/fy02osti/31505.pdf.

Clustering Algorithm-Based Network Planning for Advanced Metering Infrastructure in Smart Grid / Gallardo J.L. et. al. IEEE Access. – 2021. – Vol. 9. – P. 48992-49006.

Rawat N., Rana S., Yadav B., Yadav N. A review paper on automatic energy meter reading system. 2016 3rd International Conference on Computing for Sustainable Global Development (INDIACom), New Delhi, India, 2016. – Р. 3254-3257.

Guerrero-Prado J.S., Alfonso-Morales W., Caicedo-Bravo E. A Data Analytics/Big Data Framework for Advanced Metering Infrastructure Data. Sensors (Basel, Switzerland). – 2021. – Vol. 21.

Carstens H., Xia X., Yadavalli S. Measurement uncertainty in energy monitoring: Present state of the art. Renewable and Sustainable Energy Reviews. – 2018. – Vol. 82. – Part 3. – P. 2791-2805.

Rawte M., Sharma S., Lalwani P. Smart prepaid energy meter based on internet of things. International Journal of Computer Applications. – 2017. – Vol. 171. – No. 2. – P. 24-26.

International Standard Organization, Guide 98-3 (2008) Uncertainty of measurement part 3: Guide to the expression of uncertainty in measurement. URL: https://www.iso.org/standard/50461.html.

Kou Z., Fang Y., Bleszinski L. A Bifurcation deep neural network for electricity meter error prediction under actual conditions. European Journal of Electrical Engineering. – 2019. – Vol. 21. – No. 6. – P. 509-514.

IOT based smart energy meter using ESP 32 / Pimple M. et al. Proceedings of the 3rd International Conference on Communication & Information Processing (ICCIP) 2021, September 5, 2021. – 6 p.

Research and Analysis on Measurement Error of Three-phase Electricity Meter with Magnetic Field Interference / Zhu M. et al. 2022 2nd International Conference on Electrical Engineering and Control Science (IC2ECS). – 2022. – P. 123-128.

Protection of Digital Power Meters Under the Influence of Strong Magnetic Fields / Diahovchenko I.M. et al. 2019 IEEE 2nd Ukraine Conf. on Electrical and Computer Engineering. – 2019. – P. 314-320.

Predl F., Freiburg M., Anglhuber M. Diagnostic measurements on instrument transformers – Part I. A classification and overview of diagnostic measurements. Transformers magazine. – 2018. – Vol. 3. – Iss. 4. – P. 100-106.

##submission.downloads##

Опубліковано

2022-12-15

Номер

Розділ

Статті