Оцінка пошарових складових цифрового зображення на основі кластерного аналізу та сплайн-апроксимації

Автор(и)

  • В. М. Курочкін Національний авіаційний університет
  • П. О. Приставка Національний авіаційний університет

DOI:

https://doi.org/10.18372/2073-4751.4.13142

Ключові слова:

обробка даних, цифрове зображення, кластерний аналіз, сплайн, апроксимація, аерофотозйомка

Анотація

Запропоновано нову модель цифрового зображення, у вигляді розкладеного на складові шари зображення та новий метод оцінки пошарових складових запропонованої моделі на основі кластерного аналізу та локальної сплайн апроксимації для розв’язання актуальної науково-технічної задачі обробки даних аерофотозйомки

Біографія автора

П. О. Приставка, Національний авіаційний університет

д. т. н.

Посилання

DeJoia A., What is “Precision Agriculture” and why is it important // Aaron DeJoia, Matt Duncan [Електронний ресурс]– 2015 – Режим доступу:

https://soilsmatter.wordpress.com/2015/02/27/what-is-precision-agriculture-and-why-isit-important/

Kurochkin V. M., Cluster Analysis in agricultural decision support systems development, Proceedings of NAU – K.:2016

Дмитрий @Bo_bda, Сегментация изображения [Електронний ресурс] – 2011– Режим доступу: 6 https://habrahabr.ru/post/128768/ [04.01.2017]

Визильтер Ю. В., Обработка изображений в задачах машинного зрения: Курс лекций и практических занятий / Ю. В. Визильтер, С. Ю. Желтов, А. В. Бондаренко, М. В. Ососков, А. В. Моржин – М.: Физматкнига, 2010 – 672 с.

Forsyth D., Computer Vision: A Modern Approach, 2nd edition / D. A. Forsyth, J. Ponce [Електронний ресурс] – 2011 – Режим доступу: http://cmuems.com/excap/readings/forsythponce-computer-vision-a-modernapproach.pdf [04.01.2017]

Jain A.K, Algorithms for clustering data / A. K. Jain, R. C. Dubes – New Jersey:Prentice Hall, 1988. – 320 p.

Song T., A Modified Probabilistic Neural Network for Partial Volume Segmentation in Brain MR Image / T. Song, Mo M. Jamshidi - IEEE Transactions on Neural Networks, Vol.: 18 – 2007, pp. 1424-1432

Sulaiman S. N., Adaptive fuzzy-Kmeans clustering algorithm for image segmentation // S. N. Sulaiman, N. A Mat Isa [Електронний ресурс] - IEEE Transactions on Consumer Electronics Vol. 56 -2010, Режим доступу:

http://ieeexplore.ieee.org/document/5681154/ [04.01.2017]

Ajala F. A, Fuzzy k-c-means Clustering Algorithm for Medical Image Segmentation / Ajala F. A, Oke O.A, Adedeji T.O, Alade O.M, Adewusi E.A [Електронний ресурс] - The International Institute for Science, Technology and Education (IISTE) – 2012, Режим доступу: https://www.mysciencework.com/publicatio n/show/fa72d1646492f8a4dc68f7228dc3e29 8 [04.01.2017]

Пестунов И. А., Сегментация многоспектральных изображений на основе ансамбля непараметрических алгоритмов кластеризации / И. А. Пестунов, В. Б. Бериков, Ю. Н. Синявский [Електронний ресурс] - Вестник Сибирского государственного аэрокосмического университета им. академика М.Ф. Решетнева – 2010, Режим доступу:

http://cyberleninka.ru/article/n/segmentatsiya -mnogospektralnyh-izobrazheniy-na-osnoveansamblya-neparametricheskih-algoritmovklasterizatsii [04.01.2017]

Приставка П. О., Поліномаільнісплайни при обробці даних, монографія. – Д.: Вид–во Дніпропетр. ун–ту, 2004. – 236 с.

##submission.downloads##

Номер

Том 4 № 56 (2016)

Розділ

Статті

Ліцензія

Автори, які публікуються у цьому журналі, погоджуються з наступними умовами:

  1. Автори залишають за собою право на авторство своєї роботи та передають журналу право першої публікації цієї роботи на умовах ліцензії Creative Commons Attribution License, котра дозволяє іншим особам вільно розповсюджувати опубліковану роботу з обов'язковим посиланням на авторів оригінальної роботи та першу публікацію роботи у цьому журналі.

  2. Автори мають право укладати самостійні додаткові угоди щодо неексклюзивного розповсюдження роботи у тому вигляді, в якому вона була опублікована цим журналом (наприклад, розміщувати роботу в електронному сховищі установи або публікувати у складі монографії), за умови збереження посилання на першу публікацію роботи у цьому журналі.

  3. Політика журналу дозволяє і заохочує розміщення авторами в мережі Інтернет (наприклад, у сховищах установ або на особистих веб-сайтах) рукопису роботи, як до подання цього рукопису до редакції, так і під час його редакційного опрацювання, оскільки це сприяє виникненню продуктивної наукової дискусії та позитивно позначається на оперативності та динаміці цитування опублікованої роботи (див. The Effect of Open Access).