Використання нейронних мереж при управлінні літака на етапі зльоту

Автор(и)

  • Т. А. Галагуз Національний авіаційний університет
  • Б. Р. Зінченко Національний авіаційний університет
  • О. В. Малишкін Національний авіаційний університет

DOI:

https://doi.org/10.18372/2073-4751.4.13136

Ключові слова:

штучні нейронні мережі, система допомоги прийняття рішення, льотні події, сучасні технології, авіаційна галузь, повітряне судно

Анотація

У наш час зростає необхідність в системах, які здатні не тільки виконувати одного разу запрограмовану послідовність дій над заздалегідь заданими даними, але і здатні самі аналізувати інформацію, що знову надходить, знаходити в ній закономірності, проводити прогнозування і т.д. У цій області найкращим чином зарекомендували себе так звані нейронні мережі –системи, які здатні на самонавчання, що імітують діяльність людського мозку

Біографія автора

Т. А. Галагуз, Національний авіаційний університет

к.т.н

Посилання

Принцип побудови і архітектура інтелектуальних систем управління [Електронний ресурс] http://vspu2014.ipu.ru/proceedings/prcdngs/592.pdf

Штучний інтелект для літаків: майбутнє авіації [Електронний ресурс]

http://avia.pro/blog/iskusstvennyy-intellektdlya-samolyotov-budushchee-aviacii

Штучна нейронна мережа [Електронний ресурс] https://uk.wikipedia.org/wiki/Штучна_нейронна_мережа

Переваги та недоліки нейронних мереж як засобу для обробки знань [Електронний ресурс]

http://studopedia.org/9-161389.html

Розробка і дослідження моделі нейромережевого регулятора [Електронний ресурс]

http://studbooks.net/1195883/informatika/algoritm_programma_neyroset

##submission.downloads##

Номер

Розділ

Статті