Аналіз сучасних систем та методів розпізнавання аудіосигналів у задачах ідентифікації та верифікації

Автор(и)

  • О. К. Юдін Національний авіаційний університет
  • Р. В. Зюбіна Національний авіаційний університет

DOI:

https://doi.org/10.18372/2073-4751.3.12813

Ключові слова:

ідентифікація, верифікація, біометрія, система розмежування доступу, відкрита та закрита множина значень

Анотація

Використання біометричного захисту інформаційних ресурсів набуває все більшогорозвитку в звязку з стрімкою інформатизацією суспільства, розвитком нових технологій та збільшенням кібератак на інформаційні системи державного призначення. Зростаюча небезпека несанкціонованого доступу до критичної інформації вимагає розробка надійних систем та методів розмежування доступу. У роботі проведено аналіз системи розпізнавання голосу людини в залежності від поставленої задачі. Визначено основні етапи роботи системи розпізнавання голосу. Розроблено структурно-логічні схеми процесі ідентифікації та верифікації користувача за голосом. Проведено класифікацію сучасних методів обробки мовних сигналів у залежності від області роботи та поставленої задачі

Біографія автора

О. К. Юдін, Національний авіаційний університет

д.т.н.

Посилання

Юдін О. К., Зюбіна Р. В. Класифікація методів ідентифікації частоти основного тону //Наукоємні технології. – 2017. – Т. 33. – №. 1 . – С. 13-21.

Alimpiev, A., Barannik, V., Podlesny, S., Suprun, O. and Bekirov, A. The video information resources integrity concept by using binomial slots, 2017 XIIIth International Conference on Perspective Technologies and Methods in MEMS Design (MEMSTECH 2017), Lviv, 2017, PP. 193-

Alimpiev A. N., Barannik V. V., Sidchenko S.A. The method of cryptocompression presentation of videoinformation resources in a generalized structurally positioned space. Telecommunications and Radio Engineering (English translation of Elektrosvyaz and Radiotekhnika), 2017. №76 (6), PP. 521.

Первушин Е. А. Обзор основных методов распознавания дикторов //Математические структуры и моделирование. – 2011. – №. 3 (24) . – С. 41-54.

Алимурадов А. К., Чураков П. П. Обзор и классификация методов обработки речевых сигналов в системах распознавания речи //Измерение. Мониторинг. Управление. Контроль. – 2015. – №. 2 (12). – С. 27-34.

Лобанов, Б. М. Анализ и синтез речи : сб. науч. тр. / Б. М. Лобанов. – Минск : АН БССР, 1991. – 47 с.

Винцюк, Т. К. Анализ, распознавание и интерпретация речевых сигналов / Т. К. Вин- тюк. – Киев : Наукова думка, 1987. – 264 с.

Фролов, А. В. Синтез и распознавание речи. Современные решения / Г. В.Фролов. – М. : Связь, 2003. – 216 с.

Рабинер, Л. Р. Цифровая обработка речевых сигналов : пер. с англ. / Л. Р.Рабинер, Р. В. Шафер. – М. : Радио и связь, 1981. – 496 с.

Михайлов, В. Г. Измерение параметров речи / В. Г. Михайлов, Л. В. Златоусова ; под ред. М. А. Сапожникова. – М. : Радио и связь, 1987. – 168 с.

Методы автоматического распознавания речи : в 2 кн. : пер. с англ. / У. А.Ли, Э. П. Нейбург, Т. Б. Мартин [и др.] ;под ред. У. Ли. – М. : Мир, 1983. – Кн. 1. – 328 с.

Методы автоматического распознавания речи : в 2 кн. : пер. с англ. / Д. Х.Клетт, Дж. А. Барнет, М. И. Бернстейн [и др.] ; под ред. У. Ли. – М. : Мир, 1983. – Кн. 2. – 392 с.

Huang, X. Spoken Language Processing. Guide to Algorithms and System Developmen / X. Huang, A. Acero, H.-W. Hon. – Prentice Hall, 2001. – 980 p.

##submission.downloads##

Опубліковано

2017-09-12

Номер

Розділ

Статті