Imitating neuronetwork model of an identifikatsyiya of abnormal conditions of a traffic of a computer network

Authors

  • О. В. Толстікова Національний авіаційний університет

DOI:

https://doi.org/10.18372/2073-4751.3.7188

Abstract

Proposed a neural network technologies identify attacks on computer networks using the software in the MATLAB / SIMULINK / NEURAL NET. The problem of identification attacks on computer networks is regarded as classification task

Author Biography

О. В. Толстікова, Національний авіаційний університет

к.т.н.

References

Норткат С., Новак Дж. Обнаружение нарушений безопасности в сетях, 3-е изд.: Пер. с англ. – М.: Изд. Дом „Вильямс‖, 2003. – 448 с.

Кеннеди Дж. Нейросетевые технологии в диагностике аномальной сетевой активности. – http://www.beda.stup.ae.ru/lib/neuro /content/id/ neuronet/htm.

Крон Г. Тензорный анализ сетей. – М.: Советское Радио. – 1978. – 720 с.

Downloads

Published

2012-09-26

Issue

Vol. 3 No. 39 (2012)

Section

Статті

License

Автори, які публікуються у цьому журналі, погоджуються з наступними умовами:

  1. Автори залишають за собою право на авторство своєї роботи та передають журналу право першої публікації цієї роботи на умовах ліцензії Creative Commons Attribution License, котра дозволяє іншим особам вільно розповсюджувати опубліковану роботу з обов'язковим посиланням на авторів оригінальної роботи та першу публікацію роботи у цьому журналі.

  2. Автори мають право укладати самостійні додаткові угоди щодо неексклюзивного розповсюдження роботи у тому вигляді, в якому вона була опублікована цим журналом (наприклад, розміщувати роботу в електронному сховищі установи або публікувати у складі монографії), за умови збереження посилання на першу публікацію роботи у цьому журналі.

  3. Політика журналу дозволяє і заохочує розміщення авторами в мережі Інтернет (наприклад, у сховищах установ або на особистих веб-сайтах) рукопису роботи, як до подання цього рукопису до редакції, так і під час його редакційного опрацювання, оскільки це сприяє виникненню продуктивної наукової дискусії та позитивно позначається на оперативності та динаміці цитування опублікованої роботи (див. The Effect of Open Access).