Method of finding singularities of media signal for indentification the device of its formation
DOI:
https://doi.org/10.18372/2073-4751.3.7069Abstract
An approach to the analysis of the authenticity of the digital signal was proposed which based on the allocation patterns of the device forming a media signal
References
M. Kharrazi Blind source camera identification / M. Kharrazi, H. Sencar, N. Memon // Proc. ICIP, International Conference on Image Processing, – 2004. – Vol. 1. – Р. 709-712.
S. Bayram Source camera identification based on cfa interpolation / S. Bayram, H.T. Sencar, N. Memon, I. Avcibas // Proc. ICIP, International Conference on Image Processing, – 2005. – Vol. 3. – Р. 69-72.
M. Chen Source digital camcorder identification using sensor photo response nonuniformity / M. Chen, J. Fridrich, M. Goljan, J. Lukac // Proc. of SPIE Electronic Imaging, – 2007. – Vol. 6505. – Р. 1G-1H.
K. Kurosawa Ccd fingerprint method – identification of a video camera from videotaped images / K. Kurosawa, K. Duroki, N. Saitoh // Proc. of ICIP, International Conference on Image Processing, – 1999. – Vol. 1. – Р. 537-540.
X. Xue An image identification system of seal with fingerprint based on cmos image sensor / X. Xue, S. Zhang, Y. Guo // Proc. of SPIE, – 2006. – Vol. 6027 (3) A. – Р. 1-8.
Harten A. Discrete multi-resolution analysis and generalized wavelets / A. Harten // J. App. Num. Math, – 1993. – Vol. 12. – Р. 153-193.
Белозеров Е.В., Рибальский О.В., Соловьев В.И., Брюханова Я.А. Методология проверки подлинности сигналограмм выделением самоподобных структур // Інформаційна безпека. – 2010. – № 2. – С. 35-49.
Белозеров Е.В., Соловьев В.И., Брюханова Я.А. Метод оценки аутентичности изображений на основе анализа их спектральных характеристик // Вісник Східноукраїнського національного університету ім. В. Даля. – 2010. – № 4 (146). – ч. 1. – C. 179-184.
Беспалов Д.А. Естественный параллелизм быстрых алгоритмов вейвлетпреобразования // Известия ТРТУ. – 2006. – 200 с.
Starck, Jean-Luc, Gray and color image contrast enhancement by the curvelet transform // IEEE Trans. Image Process. – 2003. – Vol. 6 – Р. 706-717.
Бєлозьоров Є.В. Метод виявлення модифікацій цифрових медіа-даних на основі використання адаптивної вейвлет-фільтрації // Вісник СНУ ім. В. Даля. – 2011. – № 7 (161). – ч. 1. – C. 15-21.
Downloads
Published
Issue
Section
License
Автори, які публікуються у цьому журналі, погоджуються з наступними умовами:- Автори залишають за собою право на авторство своєї роботи та передають журналу право першої публікації цієї роботи на умовах ліцензії Creative Commons Attribution License, котра дозволяє іншим особам вільно розповсюджувати опубліковану роботу з обов'язковим посиланням на авторів оригінальної роботи та першу публікацію роботи у цьому журналі.
- Автори мають право укладати самостійні додаткові угоди щодо неексклюзивного розповсюдження роботи у тому вигляді, в якому вона була опублікована цим журналом (наприклад, розміщувати роботу в електронному сховищі установи або публікувати у складі монографії), за умови збереження посилання на першу публікацію роботи у цьому журналі.
- Політика журналу дозволяє і заохочує розміщення авторами в мережі Інтернет (наприклад, у сховищах установ або на особистих веб-сайтах) рукопису роботи, як до подання цього рукопису до редакції, так і під час його редакційного опрацювання, оскільки це сприяє виникненню продуктивної наукової дискусії та позитивно позначається на оперативності та динаміці цитування опублікованої роботи (див. The Effect of Open Access).
