The gravity method for neural network dynamic clusterization

Authors

  • Г. М. Кременецький Національний авіаційний університет
  • С. В. Журавель Національний авіаційний університет

DOI:

https://doi.org/10.18372/2073-4751.1.6952

Abstract

The gravity theory usage for neural network dynamic clusterization was proposed and described. The example was proposed which used gravitational method. The algorithm was developed for gravitational neural network dynamic clusterization

Author Biographies

Г. М. Кременецький, Національний авіаційний університет

Інститут комп’ютерних технологій; канд. техн. наук

С. В. Журавель, Національний авіаційний університет

Інститут комп’ютерних технологій

References

Мак-Витти Г. К. Общая теория относительности и космология. – М.: Издательство иностранной литературы, 1961. – 283 с.

Фейнман Р.Ф., Мориниго Ф.Б., Вагнер У.Г. Фейнмановские лекции по гравитации. – М.: Янус-К, 2000. – 296 с.

Downloads

Published

2009-03-10

Issue

Vol. 1 No. 25 (2009)

Section

Статті

License

Автори, які публікуються у цьому журналі, погоджуються з наступними умовами:

  1. Автори залишають за собою право на авторство своєї роботи та передають журналу право першої публікації цієї роботи на умовах ліцензії Creative Commons Attribution License, котра дозволяє іншим особам вільно розповсюджувати опубліковану роботу з обов'язковим посиланням на авторів оригінальної роботи та першу публікацію роботи у цьому журналі.

  2. Автори мають право укладати самостійні додаткові угоди щодо неексклюзивного розповсюдження роботи у тому вигляді, в якому вона була опублікована цим журналом (наприклад, розміщувати роботу в електронному сховищі установи або публікувати у складі монографії), за умови збереження посилання на першу публікацію роботи у цьому журналі.

  3. Політика журналу дозволяє і заохочує розміщення авторами в мережі Інтернет (наприклад, у сховищах установ або на особистих веб-сайтах) рукопису роботи, як до подання цього рукопису до редакції, так і під час його редакційного опрацювання, оскільки це сприяє виникненню продуктивної наукової дискусії та позитивно позначається на оперативності та динаміці цитування опублікованої роботи (див. The Effect of Open Access).