Tactical artificial intelligence using neural network for real-time strategy

Authors

DOI:

https://doi.org/10.18372/2073-4751.66.15713

Keywords:

artificial intelligence, real-time strategies, video games, neural networks

Abstract

This article discusses and analyzes the implementation of artificial intelligence for real-time strategy games using a neural network. Artificial intelligence is not a full-fledged agent for the strategic, tactical and intelligence-analytical aspects of the game. Implementation focuses on addressing the issues of managing small groups of units in a situation of contact with the enemy and synchronizing the actions of groups in order to maximize the effectiveness of each individual combat unit.

References

Stanescu M., Barriga, N. A., Hess A., Michael B. Evaluating Real-Time Strategy Game States Using Convolutional Neural Networks. – 2016. – 7 p.

Huang J., Yang W. A multi-size convolution neural network for RTS games winner prediction. MATEC Web of Conferences. – 2018. – 5 p.

Zhu J., Villareale J., Javvaji N., Risi S., Löwe M., Weigelt R., Harteveld C. Player-AI Interaction: What Neural Network Games Reveal About AI as Play. – 2021.

Synnaeve G., Bessière P. A Bayesian Model for RTS Units Control Applied to StarCraft. Proceedings of the 2011 IEEE Conference on Computational Intelligence and Games. – 2011. – 7 p.

Sailer F., Buro M., Lanctot M. Adversarial Planning Through Strategy Simulation. Proceedings of the IEEE Conference on Computational Intelligence and Games. – Piscataway, NJ: Institute for Electrical and Electronics Engineers, 2007. – Р. 80-87.

Szczepanski T., Aamodt A. Case-Based Reasoning for Improved Micromanagement in Real-Time Strategy Games. Case-Based Reasoning for Computer Games at the 8th International Conference on Case-Based Reasoning, Seattle, WA, USA, 20-23 July, 2009. – 11 p.

Wiranata A., Wibowo S.A., Patmasari R., Rahmania R., Mayasari R. Investigation of Padding Schemes for Faster R-CNN on Vehicle Detection. – 2018. – P. 208-212.

Downloads

Published

2021-07-07

Issue

Vol. 2 No. 66 (2021)

Section

Статті

License

Автори, які публікуються у цьому журналі, погоджуються з наступними умовами:

  1. Автори залишають за собою право на авторство своєї роботи та передають журналу право першої публікації цієї роботи на умовах ліцензії Creative Commons Attribution License, котра дозволяє іншим особам вільно розповсюджувати опубліковану роботу з обов'язковим посиланням на авторів оригінальної роботи та першу публікацію роботи у цьому журналі.

  2. Автори мають право укладати самостійні додаткові угоди щодо неексклюзивного розповсюдження роботи у тому вигляді, в якому вона була опублікована цим журналом (наприклад, розміщувати роботу в електронному сховищі установи або публікувати у складі монографії), за умови збереження посилання на першу публікацію роботи у цьому журналі.

  3. Політика журналу дозволяє і заохочує розміщення авторами в мережі Інтернет (наприклад, у сховищах установ або на особистих веб-сайтах) рукопису роботи, як до подання цього рукопису до редакції, так і під час його редакційного опрацювання, оскільки це сприяє виникненню продуктивної наукової дискусії та позитивно позначається на оперативності та динаміці цитування опублікованої роботи (див. The Effect of Open Access).