A Location Prediction Approach Of Moving Objects

Authors

  • A. Petrashenko Національний технічний університет України «КПІ ім. І.Сікорського»
  • М. Zamiatin Національний технічний університет України «КПІ ім. І.Сікорського»
  • A. Pazii Національний технічний університет України «КПІ ім. І.Сікорського»

DOI:

https://doi.org/10.18372/2073-4751.1.12796

Keywords:

Moving Object, Data Model, Spatio-Temporal Analysis, Apriori algorithm

Abstract

Growing popularity of location based services is leading to an increasing volume of mobility data. Inthis paper we introduce a data mining approach to the problem of predicting the next location of amoving object with a certain level of accuracy. We use apriori algorithm to build a probabilisticmodel of future object location. The experiments have demonstrated that our technique givesreasonably accurate prediction

Author Biographies

A. Petrashenko, Національний технічний університет України «КПІ ім. І.Сікорського»

Ph.D.

М. Zamiatin, Національний технічний університет України «КПІ ім. І.Сікорського»

Ph.D

References

P.-R. Lei, T.-J. Shen, W.-C. Peng, and I.-J. Su, "Exploring spatial-temporal trajectory model for location prediction," in 12th IEEE International Conference on Mobile Data Management, MDM 2011, Luleå, Sweden, June 6-9, 2011, Volume 1, 2011, pp. 58-67.

Mikołaj Morzy, Mining Frequent Trajectories of Moving Objects for Location Prediction, Proceedings of the 5th international conference on Machine Learning and Data Mining in Pattern Recognition, July 18-20, 2007, Leipzig, Germany

Monreale, A., Pinelli, F., Trasarti, R., Giannotti, F.: WhereNext: a location predictor on trajectory pattern mining. In: Proceedings of SIGKDD 2009, pp. 637–646. ACM, New York (2009)

H. Jeung, Q. Liu, H. T. Shen, and X. Zhou, “A Hybrid Prediction Model for Moving Objects,” in Proc. of ICDE, 2008, pp. 70–79.

Downloads

Published

2017-05-05

Issue

Vol. 1 No. 57-58 (2017)

Section

Статті

License

Автори, які публікуються у цьому журналі, погоджуються з наступними умовами:

  1. Автори залишають за собою право на авторство своєї роботи та передають журналу право першої публікації цієї роботи на умовах ліцензії Creative Commons Attribution License, котра дозволяє іншим особам вільно розповсюджувати опубліковану роботу з обов'язковим посиланням на авторів оригінальної роботи та першу публікацію роботи у цьому журналі.

  2. Автори мають право укладати самостійні додаткові угоди щодо неексклюзивного розповсюдження роботи у тому вигляді, в якому вона була опублікована цим журналом (наприклад, розміщувати роботу в електронному сховищі установи або публікувати у складі монографії), за умови збереження посилання на першу публікацію роботи у цьому журналі.

  3. Політика журналу дозволяє і заохочує розміщення авторами в мережі Інтернет (наприклад, у сховищах установ або на особистих веб-сайтах) рукопису роботи, як до подання цього рукопису до редакції, так і під час його редакційного опрацювання, оскільки це сприяє виникненню продуктивної наукової дискусії та позитивно позначається на оперативності та динаміці цитування опублікованої роботи (див. The Effect of Open Access).