Adaptive fuzzy mathematical model of the processes in systems of Mono-Jerusalem

Authors

  • Ю. Р. Піговський Тернопільський національний економічний університет

DOI:

https://doi.org/10.18372/2073-4751.1.9288

Abstract

Described adaptive fuzzy mathematical model that takes into account the uncertainty in the flow of processes described by systems of Jerusalem Mono . The fuzzy model based on the aggregate point of termoke-Rowan Mono-Jerusalem . It allows you to build a forecast of the dynamics of the process state variables as fuzzy estimates under arbitrary temperature departments , and refines based adaptive assessment in the accumulation of experimental observations

References

Andres-Toro В., Giron-Sierra J. М., Femandez-Blanco Р., Lopez-Orozco J. A., Besada-Portas Е. Multiobjective optimization and multivariable control of the beer fermentation process with the use of evolutionary algorithms // Zhejiang University Science 5(4). - P. 378 - 389.

Blanco Marcelo, Peinado A. C., Mas J. Monitoring alcoholic fermentation by joint use of soft and hard modelling methods // Analytica Chimica Acta. - Vol. 556. - Iss. 2. — 2006. - P. 364-373.

Ляшенко И. H., Ляшенко Е. И. Оптимальное управление в кинетической системе Моно-Иерусалимского // Обчислювальна та прикладна математика. - вип. 80,- 1996. -С. 47-58.

Дворецький Д.С., Дворецький С.И., Муратова Е.И., Єрмаков А.А. Компьютерное моделирование биотехнологических процессов и систем. - Тамбов: Изд-во Тамб. гос. техн. ун-та, 2005. - 80 с.

Luong J. Н. Т. Kinetics of ethanol inhibition in alcohol fermentation // Biotechnology and Bioengineering. - Vol. 27. - Iss. 3. - 1985. - P. 280 - 285.

Trelea I. C., Landaud S., Latrille E., Corrieu G. Prediction of Confidence Limits for Diacetyl Concentration During Beer Fermentation // Journal of the American Society of Brewing Chemists 59 (2). — 2002. - P. 77-87.

Kobayashi M., Hiroshima T., Nagahisa K., Shimizu H., Shioya S. On-Line Estimation and Control of Apparent Extract Concentration in Low-Malt Beer Fermentation // J. Institute of Brewing 111 (2). - 2005. - P. 128- 136.

Pasichnyk R., Pigovsky Y. Modeling Dynamics of Microorganisms Systems under Uncertainty // Proceedings of the IXth International Conference “The Experience of Designing and Application of CAD Systems in Microelectronics: CADSM 2007”. - 2007. - P. 115-119.

Пасічник P. M., Піговський Ю. P. Адаптивна модель динаміки систем мікроорганізмів в умовах невизначеності // Науковий журнал “Вісник Хмельницького національного університету”. Т.1. Технічні науки 2. 2007. - С. 36 - 40.

Downloads

Issue

Vol. 1 No. 23 (2008)

Section

Статті

License

Автори, які публікуються у цьому журналі, погоджуються з наступними умовами:

  1. Автори залишають за собою право на авторство своєї роботи та передають журналу право першої публікації цієї роботи на умовах ліцензії Creative Commons Attribution License, котра дозволяє іншим особам вільно розповсюджувати опубліковану роботу з обов'язковим посиланням на авторів оригінальної роботи та першу публікацію роботи у цьому журналі.

  2. Автори мають право укладати самостійні додаткові угоди щодо неексклюзивного розповсюдження роботи у тому вигляді, в якому вона була опублікована цим журналом (наприклад, розміщувати роботу в електронному сховищі установи або публікувати у складі монографії), за умови збереження посилання на першу публікацію роботи у цьому журналі.

  3. Політика журналу дозволяє і заохочує розміщення авторами в мережі Інтернет (наприклад, у сховищах установ або на особистих веб-сайтах) рукопису роботи, як до подання цього рукопису до редакції, так і під час його редакційного опрацювання, оскільки це сприяє виникненню продуктивної наукової дискусії та позитивно позначається на оперативності та динаміці цитування опублікованої роботи (див. The Effect of Open Access).