AI-augmented Scrum: Empirical analysis of the impact of implementing AI tools on the results of IT projects

Authors

DOI:

https://doi.org/10.18372/2073-4751.83.20510

Keywords:

Scrum, Agile, artificial intelligence, automation, project efficiency, AI integration, project management

Abstract

The article presents the results of an empirical study on the impact of integrating artificial intelligence (AI) tools into Scrum project management processes on key performance indicators of IT projects. The influence of AI solutions on sprint duration, development cost, product quality, and stakeholder satisfaction was analyzed. The study is based on a six-month quantitative analysis of 12 IT teams, half of which applied AI assistants (ChatGPT, GitHub Copilot, n8n, Notion AI, etc.) in task management, communication, and analytics. The results indicate that the use of AI assistants in Scrum practices reduces time and financial costs while increasing process transparency and decision quality. In particular, the experimental teams using AI had on average 19% shorter sprints, 14% lower labor costs, and 2.5 times fewer delayed tasks compared to the control teams. Product quality (QA ratings) improved by about 12%, and stakeholder satisfaction increased by 17%. Team managers reported a 35–45% reduction in administrative workload due to automation, and retrospective meetings were ~25% shorter thanks to automated reporting. Utilizing ChatGPT for daily updates and reports enhanced communication transparency with stakeholders. At the same time, certain risks were noted: the need for staff training to effectively use AI tools, the risk of over-reliance on model outputs without critical thinking, and challenges regarding data security and confidentiality when using external AI services. Overall, the findings suggest that AI integration in Scrum can significantly boost team productivity and project outcomes, serving as a catalyst for an AI-Augmented Scrum approach where AI not only supports but also informs management decisions.

References

Schulhoff S., Ilie M., Balepur N., Kahadze K., Liu A., Si C., та ін. The Prompt Report: A Systematic Survey of Prompting Techniques. arXiv, 2024. URL: https://arxiv.org/abs/2406.06608 (дата звернення: 10.10.2025). – (проаналізовано понад 200 методик побудови промптів для LLM).

Djeffal C. Reflexive Prompt Engineering: A Framework for Responsible Prompt Engineering and Interaction Design // Proceedings of the 2025 ACM CHI Conference. – 2025. – DOI: 10.48550/arXiv.2504.16204. – (запропоновано 5-компонентну модель відповідального використання генеративних моделей).

Aramali V., Cho N., Pande F., Al M.K.S., та ін. Generative AI in Project Management: Impacts on Corporate Values, Employee Perceptions, and Organizational Practices. Project Leadership and Society, 2025, Vol. 6 (in progress). DOI: 10.1016/j.plas.2025.100073. – (емпіричне дослідження впливу ChatGPT на культуру та практики управління проєктами).

Kamran M., Zolin R., Mohsin S., та ін. Generative AI with Prompt Engineering in Construction and Mining Industries. Engineering, 2025. DOI: 10.1016/j.eng.2023.08.015. – (розгляд впровадження генеративного ШІ у нетехнічних галузях; демонструє універсальність AI-рішень).

Project Management Institute (PMI). Pushing the Limits: Transforming Project Management with Generative AI Innovation. PMI Insight Report, September 2024. URL: https://www.pmi.org/learning/thought-leadership/transforming-project-management-with-generative-ai (дата звернення: 05.10.2025). – (звіт про швидкість впровадження та вплив генеративного AI на сферу управління проєктами; введено поняття “Trailblazers” та рекомендації для лідерів проєктів).

Ulfsnes A., Wivestad Å., Berntsen A., та ін. AI and Agile Software Development: A Research Roadmap from the XP2025 Workshop. arXiv, 2025. URL: https://arxiv.org/abs/2508.20563 (дата звернення: 01.10.2025). – (узагальнено виклики та перспективи інтеграції ШІ в Agile; підтверджено приріст продуктивності та наведено потенційні ризики для командної роботи).

AI’s Impact on Agile Roles – Agile Agilist (SAFe Gold Partner). – 2024. URL: http://agile-agilist.com/en/ais-impact-on-agile-roles/ (дата звернення: 08.10.2025). – (аналітична стаття: наведено статистику використання AI серед Agile-команд, приклади застосування ШІ Scrum-майстрами, та підкреслено важливість доповнення, а не заміщення ролей за допомогою AI).

Downloads

Published

2025-12-19

Issue

Vol. 3 No. 83 (2025)

Section

Статті

License

Автори, які публікуються у цьому журналі, погоджуються з наступними умовами:

  1. Автори залишають за собою право на авторство своєї роботи та передають журналу право першої публікації цієї роботи на умовах ліцензії Creative Commons Attribution License, котра дозволяє іншим особам вільно розповсюджувати опубліковану роботу з обов'язковим посиланням на авторів оригінальної роботи та першу публікацію роботи у цьому журналі.

  2. Автори мають право укладати самостійні додаткові угоди щодо неексклюзивного розповсюдження роботи у тому вигляді, в якому вона була опублікована цим журналом (наприклад, розміщувати роботу в електронному сховищі установи або публікувати у складі монографії), за умови збереження посилання на першу публікацію роботи у цьому журналі.

  3. Політика журналу дозволяє і заохочує розміщення авторами в мережі Інтернет (наприклад, у сховищах установ або на особистих веб-сайтах) рукопису роботи, як до подання цього рукопису до редакції, так і під час його редакційного опрацювання, оскільки це сприяє виникненню продуктивної наукової дискусії та позитивно позначається на оперативності та динаміці цитування опублікованої роботи (див. The Effect of Open Access).