Algorithm for orchestration of encrypted traffic in SDN networks
DOI:
https://doi.org/10.18372/2073-4751.81.20129Keywords:
software-defined networks, DPI, encrypted traffic, QoS, load balancingAbstract
The article addresses the issue of overload in Software-Defined Networks (SDN) under increasing volumes of encrypted traffic, which complicates its classification and reduces the efficiency of traditional load balancing methods. The proposed algorithm performs preliminary traffic classification using DPI, NBAR, and Cisco AVC technologies, followed by the application of restriction policies for non-priority flows. The solution is based on the M/M/1/K queueing model and considers the characteristics of priority traffic. The proposed approach improves network fault tolerance, enhances the quality of service for critical applications, and reduces data loss in high-load environments.
References
Calabrese M., Curbo J., Falco G. A Software Defined Networking Architecture for Time Triggered Ethernet in Space Systems. 2024 IEEE International Conference on Wireless for Space and Extreme Environments (WiSEE) : proceedings, Daytona Beach, FL, USA, 16–18 December 2024 / IEEE. 2024. P. 207–212. DOI: 10.1109/WiSEE61249.2024.10850170.
Haiyan M. et al. Towards SDN based queuing delay estimation. China Communications. 2016. Vol. 13, no. 3. P. 27–36. DOI: 10.1109/CC.2016.7445500.
Elbasheer M. O. et al. Video Streaming Adaptive QoS Routing with Resource Reservation (VQoSRR) Model for SDN Networks. Electronics (Switzerland). 2022. Vol. 11, no. 8. DOI: 10.3390/electronics11081252.
Askar S. et al. Control Traffic in SDN Systems by using Machine Learning techniques: Review. International Journal of Research and Applied Technology (INJURATECH). 2025. Vol. 5, no. 1. P. 1–24. DOI: 10.34010/INJURATECH.V5I1.15764.
Osman M. F. et al. A Novel Network Optimization Framework Based on Software-Defined Networking (SDN) and Deep Learning (DL) Approach. JOIV : International Journal on Informatics Visualization. 2024. Vol. 8, no. 4. P. 2082–2089. DOI: 10.62527/JOIV.8.4.2169.
Mohammed A. Q., Ghani R. F. Network Traffic Classification to Improve Quality of Service (QoS). 6th international conference for physics and advance computation sciences: ICPAS2024 : proceedings, Baghdad, Iraq, 26–27 August 2024 / AIP. 2025. Vol. 3282, no. 1. 020007. DOI: 10.1063/5.0264880/3342131.
Kleinrock L. Theory, Volume 1, Queueing Systems. USA : Wiley-Interscience, 1975. URL: https://ia601403.us.archive.org/13/items/in.ernet.dli.2015.134547/2015.134547.Queueing-Systems-Volume-1-Theory.pdf.
Ross Sh. M. Introduction to Probability Models. Elsevier, 2024. DOI: 10.1016/C2021-0-03471-4.
Mercado L. D. M. NBAR and SD-AVC Operations and Troubleshooting in Cisco SDWAN. URL: https://www.ciscolive.com/c/dam/r/ciscolive/emea/docs/2025/pdf/BRKENT-2336.pdf.
Downloads
Published
Issue
Section
License
Автори, які публікуються у цьому журналі, погоджуються з наступними умовами:- Автори залишають за собою право на авторство своєї роботи та передають журналу право першої публікації цієї роботи на умовах ліцензії Creative Commons Attribution License, котра дозволяє іншим особам вільно розповсюджувати опубліковану роботу з обов'язковим посиланням на авторів оригінальної роботи та першу публікацію роботи у цьому журналі.
- Автори мають право укладати самостійні додаткові угоди щодо неексклюзивного розповсюдження роботи у тому вигляді, в якому вона була опублікована цим журналом (наприклад, розміщувати роботу в електронному сховищі установи або публікувати у складі монографії), за умови збереження посилання на першу публікацію роботи у цьому журналі.
- Політика журналу дозволяє і заохочує розміщення авторами в мережі Інтернет (наприклад, у сховищах установ або на особистих веб-сайтах) рукопису роботи, як до подання цього рукопису до редакції, так і під час його редакційного опрацювання, оскільки це сприяє виникненню продуктивної наукової дискусії та позитивно позначається на оперативності та динаміці цитування опублікованої роботи (див. The Effect of Open Access).
