Using neural networks in the management of the aircraft on the stage of take-off

Authors

  • Т. А. Галагуз Національний авіаційний університет
  • Б. Р. Зінченко Національний авіаційний університет
  • О. В. Малишкін Національний авіаційний університет

DOI:

https://doi.org/10.18372/2073-4751.4.13136

Keywords:

штучні нейронні мережі, система допомоги прийняття рішення, льотні події, сучасні технології, авіаційна галузь, повітряне судно

Abstract

Nowadays growing need for systems that can not only perform once a programmed sequence ofactions on predetermined data, but are able to analyze the incoming information and find patterns init, make forecasting etc. Neural networks are proven best in this area – systems which are capable forself-learning and mimic the human brain activity.

Author Biography

Т. А. Галагуз, Національний авіаційний університет

к.т.н

References

Принцип побудови і архітектура інтелектуальних систем управління [Електронний ресурс] http://vspu2014.ipu.ru/proceedings/prcdngs/592.pdf

Штучний інтелект для літаків: майбутнє авіації [Електронний ресурс]

http://avia.pro/blog/iskusstvennyy-intellektdlya-samolyotov-budushchee-aviacii

Штучна нейронна мережа [Електронний ресурс] https://uk.wikipedia.org/wiki/Штучна_нейронна_мережа

Переваги та недоліки нейронних мереж як засобу для обробки знань [Електронний ресурс]

http://studopedia.org/9-161389.html

Розробка і дослідження моделі нейромережевого регулятора [Електронний ресурс]

http://studbooks.net/1195883/informatika/algoritm_programma_neyroset

Downloads

Issue

Vol. 4 No. 56 (2016)

Section

Статті

License

Автори, які публікуються у цьому журналі, погоджуються з наступними умовами:

  1. Автори залишають за собою право на авторство своєї роботи та передають журналу право першої публікації цієї роботи на умовах ліцензії Creative Commons Attribution License, котра дозволяє іншим особам вільно розповсюджувати опубліковану роботу з обов'язковим посиланням на авторів оригінальної роботи та першу публікацію роботи у цьому журналі.

  2. Автори мають право укладати самостійні додаткові угоди щодо неексклюзивного розповсюдження роботи у тому вигляді, в якому вона була опублікована цим журналом (наприклад, розміщувати роботу в електронному сховищі установи або публікувати у складі монографії), за умови збереження посилання на першу публікацію роботи у цьому журналі.

  3. Політика журналу дозволяє і заохочує розміщення авторами в мережі Інтернет (наприклад, у сховищах установ або на особистих веб-сайтах) рукопису роботи, як до подання цього рукопису до редакції, так і під час його редакційного опрацювання, оскільки це сприяє виникненню продуктивної наукової дискусії та позитивно позначається на оперативності та динаміці цитування опублікованої роботи (див. The Effect of Open Access).