Нейромережева методологія розпізнавання інтернет-орієнтованого шкідливого програмного забезпечення
DOI:
https://doi.org/10.18372/2225-5036.19.4688Ключові слова:
захист інформації, нейронна мережа, двохшаровий перспетрон, шкідливе програмне забезпечення, скриптовий вірус, антивірусАнотація
У даній статті запропоновано методологію розпізнавання Інтернет-орієнтованого шкідливого програмного забезпечення на базі використання нейронних мереж. Особливістю методології є розроблений підхід до визначення вхідних параметрів та оптимізація параметрів архітектури нейронної мережі. Отримані результати дозволяють підвищити достовірність розпізнавання шкідливого програмного забезпечення з невідомими сигнатурами.Посилання
Артеменко А.В., Головко В. А. Анализ нейросетевых методов распознавания компью-терных вирусов /Материалы секционных заседаний. Молодежный инновац. форум «ИНТРИ» – 2010. — Минск: ГУ «БелИСА», 2010. — 239 с.
Ежов А.А. Нейрокомпьютинг и его применения в экономике и бизнесе / А. А. Ежов, С. А. Шумский. М. : МИФИ, 1998. 224 с.
Поликарпов С.В., Дергачёв В.С., Румянцев К.Е., Голубчиков Д.М. Новая модель искусственного нейрона: кибернейрон и области его применения / Електронний ресурс http://arxiv.org/ftp/arxiv/ papers/0907/0907.0229.pdf
Терейковський І.А. Розпізнавання скрип-тових вірусів за допомогою багатошарового перспетрону / І. А. Терейковський // Защита информации: сб. науч. трудов НАУ. – 2007. Выпуск 14. – С. 206212.
Терейковський І.А. Оптимізація архітек-тури нейронної мережі призначеної для діагностики стану комп’ютерної мереж / І. А. Терейковський // Наук.-техн. зб. Управління розвитком складних систем Київського національного університету будівництва і архітектури. – 2011. - Випуск 6. - С. 155-158.
Огарок А. Виртуальные войны. Искусственный интеллект на защите от вирусов и программных закладок / А. Огарок, Д. Комашинский, Д. Школьников // Конфидент. 2003. №2 (50). С. 64–69, 97.
Bezobrazov S., Golovko V. Neural Networks for Artificial Immune Systems: LVQ for Detectors Construction // IDAACS’2007: proceedings of the 4 IEEE International Workshop on Intelligent Data Acquisition and Advanced Computing Systems: Technology and Applications. – Dortmund, 2010. – P. 180-184.
