АНАЛІЗ КОМП’ЮТЕРНИХ ВІРУСІВ, СТВОРЕНИХ ЗА ДОПОМОГОЮ ШТУЧНОГО ІНТЕЛЕКТУ

Анотація

Штучний інтелект (ШІ) покращує сучасний світ, відкриваючи нові можливості в різних сферах, але водночас створює нові виклики, особливо у сфері кібербезпеки. Однією із найсерйозніших загроз є використання ШІ для створення комп’ютерних вірусів, які мають здатність до самонавчання, адаптації до захисних систем і автоматичної зміни коду. Це робить їх значно складнішими для виявлення та нейтралізації порівняно з традиційними вірусами. В цій статті аналізуються різноманітні методи створення вірусів за допомогою ШІ та методи захисту від них. Першим з них є адаптивні віруси, що самонавчаються, які використовують алгоритми машинного навчання для аналізу поведінки цілей і адаптації своїх атак. Також віруси зі змінним шифруванням, що використовують штучні нейронні мережі для уникнення виявлення. Генеративно-змагальні мережі (GAN) теж активно використовуються для створення нових варіантів шкідливого коду, що ускладнює традиційні методи виявлення. Використовуються фішингові атаки на основі обробки природної мови (NLP). Ботнети з автономним управлінням на базі ШІ представляють ще одну серйозну загрозу, оскільки дозволяють здійснювати масштабні атаки без людського втручання. У відповідь на це аналізуються та впроваджуються нові методи протидії. До них відносяться антивірусні системи на базі ШІ, які можуть виявляти аномалії в поведінці програм, поведінковий аналіз, який дозволяє блокувати підозрілі програми, а також динамічний аналіз у пісочницях, що дозволяє тестувати підозрілі файли в ізольованому середовищі. Використання хмарних платформ для зберігання та аналізу даних про загрози дозволяє швидко оновлювати захисні механізми.