РОЗРОБКА АЛГОРИТМІВ ОПТИМАЛЬНОГО ПРИЙОМУ СИГНАЛІВ ІЗ ФАЗОРІЗНИЦЕВОЮ МОДУЛЯЦІЄЮ ВИСОКОЇ КРАТНОСТІ
DOI:
https://doi.org/10.18372/2225-5036.30.18602Ключові слова:
зв’язок, багатопозиційні сигнали, фазомодульований сигнал, фазорізницева модуляція, частота несучого коливання, обробка сигналівАнотація
Розглянуті некогерентні демодулятори сигналів, які інваріантні, тобто цілком нечутливі до початкової фази сигналу. Показано, що при абсолютній фазовій модуляції прийом сигналів можливий тільки при точно відомій початковій фазі, що надзвичайно обмежує сферу практичного використання абсолютної фазової модуляції. При фазорізницевій модуляції ФРМ-1 з'являється можливість прийому фазомодульованих сигналів з невизначеною початковою фазою. При ФРМ-2 до цього додається можливість прийому фазомодульованих сигналів з невизначеною частотою несучого коливання. Зазначено, що сигнали з ФРМ-2 так як і сигнали з ФРМ-1, можна приймати за допомогою алгоритмів когерентного, оптимального некогерентного й автокореляційного прийому. При когерентному і оптимальному некогерентному методах властивість інваріантості до частоти, не реалізується, оскільки ці методи прийому досягають своїх потенційних можливостей лише при точно відомій частоті несучого коливання, а при відхиленнях частоти сигналу від частоти опорних коливань демодуляторів швидко втрачають працездатність. При дослідженні сигналів з фазорізницевою модуляцією і методів прийому цих сигналів мова йде не про позиційність системи (не про кратність модуляції), обумовленої числом дискретних значень чи сигналу його інформаційного параметра в каналі зв'язку, а про порядок різниць фаз, які використовуються як інформаційний параметр. У статті вводиться поняття порядку різниці фази сигналу. Показано, що перехід до ФРМ-2 дозволяє досягти повної нечутливості не тільки до довільної початкової фази, але і до довільних зрушень частоти. Розглядаються принципи побудови багатопозиційних фазомодульованих сигналів і сигналів з комбінованими способами модуляції. Розроблено загальні алгоритми формування й обробки сигналів з фазорізницевою модуляцією з відповідним структурними схемами.
Посилання
Б. Толубко, Л. Н. Беркман, Л. П. Крючкова, А. Ю. Ткачов. Підвищення показників якості систе-ми управління послугами мережами майбутнього / Наукові записки Українського науково-дослідного інституту зв'язку. 2018. № 3. С. 5-11.
В. Б. Толубко, Л. Н. Беркман, С. В. Козелков. Формування багатопозиційного сигналу технологій 5G на базі фазорізницевої модуляції високого по-рядку / Зв’язок. 2016. No 4. С. 5-7.
В. Б. Толубко, Л. Н. Беркман, Л. О. Орлов. Багатокритеріальна оптимізація параметрів про-грамно-конфігурованих мереж / Телекомунікаційні та інформаційні технології. 2014. No 4. С. 3-8.
Паршуткин А. В., Маслаков П. А. Исследо-вание помехоустойчивости современных стандартов спутниковой связи к воздействию нестационарных помех. / Труды СПИИРАН. 2017. 4(53). С. 159-177.
Туровський О. Л., Кирпач Л. А. Вплив фазо-вої нестабільності генераторів на параметри роботи системи синхронізації несучої частоти на фоні ади-тивного гауссівського шуму та доплерівського змі-щення частоти / Зб. наук. праць ВІКНУ. 2020. No67. С. 62-71.
Кучер Д. Б., Макогон В.П. Синхронизация в системах с прямым расширением спектра / Инже-нерный вестник Дона. 2019. No9. С. 31-35.
Туровський О. Л., Беркман Л. Н., Захар-жевський А. Г. Інваріантний підхід до зменшення сталих динамічних похибок фазових систем синхро-нізації в режимі відсліжування несучої частоти / Зв’язок. 2020. No1(143), С. 44–50.
Designing a system to synchronize the input signal in a telecommunication network under the con-dition for reducing a transitional component of the phase error / O. Turovsky, L. Berkman, O. Tkachenko [etal.] / Journal of Enterprise Technologies, 2021. 1(9 (109). pp. 66-76. URL: https://doi.org/10.15587/1729-4061.2021.225514.
N. V. Huynh, D. T. Hoang, X. Lu, D. Niyato, P. Wang, and D. I. Kim, “Ambient Backscatter Com-munications: A Contemporary Survey,” IEEE Commun. Surveys Tuts., vol. 20, no. 4, pp. 2889- 2922, 4th Quart., 2018.
Q. Mao, F. Hu, and Q. Hao, “Deep learning for intelligent wireless networks: a comprehensive survey,” IEEE Commun. Survey Tuts., vol. 20, no. 4, pp. 2595-2621, 4th Quart., 2018.
X. Zhou, M. Sun, G. Y. Li, and B.-H. F. Juang, “Intelligent wireless communications enabled by cogni-tive radio and machine learning,” China Commun., vol. 15, no. 12, pp. 16-48, Dec. 2018.
