Програмний комплекс проведення атаки на лінгвістичну стегосистему
DOI:
https://doi.org/10.18372/2225-5036.24.12388Ключові слова:
стегоатака, програмний комплекс, лінгвістична стеганографія, протидія методам стеганографії, семантичне стиснення, стегоаналіз, текстова стеганографія, автоматизований стегоаналіз, лінгвістичні системи стегоаналізу, видалення стегоповідомленняАнотація
У статті проводиться огляд поширених методів і алгоритмів текстового стегоаналізу і реферування текстів та основаних на них автоматизованих комп’ютерних систем. Описуються їх недоліки для виконання задачі проведення атаки на лінгвістичну стегосистему шляхом семантичного стиснення з метою видалення прихованого повідомлення. Описується розробка та попереднє тестування програмного комплексу по виявленню та нейтралізації загроз, спричинених комп’ютерною лінгвістичною стеганографією. Розроблений програмний комплекс складається з 9 взаємопов’язаних модулів, 25 систем та 6 підсистем. В роботі описано їх взаємодію та наведено алгоритм роботи системи. Попередні результати тестування доводять ефективність проведення атаки з використанням запропонованої програми. Стегоповідомлення видаляється на 97%, коефіцієнт стиснення в середньому дорівнює 2,5 для окремих речень та 4,6 для суцільного тексту. Таким чином доводиться ефективність розробленого авторського методу стиснення текстової інформації для лінгвістичної стеганографії.
Посилання
K. Vineet, «The Changing World of Media & Communication», Journal of Mass Communication & Journalism,URL: https://www.omicsonline.org/open-access/the changing-world-of-media-and-communication21657912 .1000116.php ?aid=6473.
І. Федотова-Півень, Я. Тарасенко, «Шляхи задоволення потреб сучасної кібербезпеки в рамках протидії методам комп’ютерної лінгвістичної стеганографії», Безпека інформації, №23(3), с. 190-196, 2017.
R. Neha, J. Chaudhary, «Text Steganography Techniques: A Review», International Journal of Engineering Trends and Technology, Vol. 4, Issue 7, pp. 3013-3015, 2013.
О. Бабина, «Лингвистическая стеганография: современные подходы. Часть 2», Вестник ЮУрГУ. Серия: Лингвистика, №4, с. 49-55, 2015.
P. Meng, L. Hang, Z. Chen, Y. Hu, W. Yang, «STBS: A Statistical Algorithm for Steganalysis of Translation-Based Steganography», 12th International Conference «Information Hiding», Calgary, Canada, June 28-30, Vol. 6387, pp. 208-220, 2010.
Z. Chen, L. Huang, Z. Yu, W. Yang, L. Li, X. Zheng, X. Zhao, «Linguistic Steganography Detection Using Statistical Characteristics of Correlations between Words», 10th International Workshop «Information Hiding», Santa Barbara, USA, May 19-21, Vol. 5284, pp. 224-235, 2008.
Z. Chen, L. Huang, Z. Yu, L. Li, W. Yang, «A Statistical Algorithm for Linguistic Steganography Detection Based on Distribution of Words», Third International Conference on Availability, Reliability and Security, Barcelona, Spain, March 04-07, pp. 558 – 563, 2008.
Z. Chen, L. Huang, Z. Yu, X. Zhao, X. Zhao, «Effective Linguistic Steganography Detection», 8th International Conference on Computer and Information Technology Workshops, Sidney, Australia, July 08-11, pp. 224-229, 2008.
Y. Gong, X. Liu, «Generic text summarization using relevance measure and latent semantic analysis», Proceedings of the 24th Annual International ACM SIGIR Conference on Research and Development in Informational Retrieval, New Orleans, USA, September 9-12, pp. 19-25, 2001.
J. Conroy, D. O’leary, «Text summarization via hidden markov models», Proceedings of the 24th Annual International ACM SIGIR Conference on Research and Development in Informational Retrieval, New Orleans, USA, September 9-12, pp. 406-407, 2001.
D. Radev, H. Jing, M. Stys, D. Tam, «Centroid-based summarization of multiple documents», Information Processing & Management, №40(6), pp. 919-938, 2004.
R. Paulus, C. Xiong, R. Socher «A Deep Reinforced Model for Abstractive Summarization», May 2017, URL: https://arxiv.org/ab s/1705.04304.
