Особливості нового підходу до вирішення проблеми виявлення порушень цілісності цифрових зображень в різних форматах збереження
DOI:
https://doi.org/10.18372/2225-5036.23.12122Ключові слова:
цифрове зображення, формат збереження, порушення цілісності, сингулярні числа, сингулярні вектори, чутливість, збурна діяАнотація
У даний момент з урахуванням високого рівня розвитку електронно-обчислювальної техніки, інформаційних технологій актуальною є проблема забезпечення якісної перевірки цілісності, розробки ефективних методів виявлення її порушень у цифрових зображеннях (ЦЗ). Існуючі методи по тим або іншим причинам не забезпечують задовільного розв'язку згаданої проблеми, часто орієнтовані на особливості формату збереження аналізованого ЦЗ. Нещодавно авторами був запропонований принципово новий перспективний підхід до виявлення результатів несанкціонованих змін ЦЗ, заснований на аналізі сингулярних чисел і сингулярних векторів блоків його матриці. В даній роботі проведений аналіз особливостей запропонованого підходу до розв'язку проблеми, що розглядається, залежно від формату (з/без втрат) збереження ЦЗ. Встановлено, що основні положення підходу є універсальними в сенсі формату аналізованого ЦЗ; у випадку, якщо розглядаються відповідні зображення, що відрізняються лише форматом, більш чутливими до збурних дій є розглянуті формальні параметри блоків ЦЗ, збережених із втратами. Отримані результати для груп відповідних ЦЗ в різних форматах (з/ без втрат) можуть бути використані при розробці методу виявлення ЦЗ, перезбережених з формату із втратами у формат без втрат, що є актуальним для процесу проведення стеганоаналізу.Посилання
H . Farid, «A survey of image forgery detection», IEEE Signal Processing Magazine, Vol. 2, No. 26, pp. 16–25, 2009.
J. Redi, W. Taktak, J. Dugelay, «Digital image forensics: a booklet for beginners», Multimedia Tools and Applications, Vol. 51, No. 1, pp. 133–162, 2011.
N. Joglekar, P. Chatur, «A compressive survey on active and passive methods for image forgery detection», International Journal of Engineering and Computer Science, Vol. 4, Iss. 1, pp. 10187–10190, 2015.
C. Rey, J.-L. Dugelay, «A survey of water-marking algorithms for image authentication», EURA-SIP J. Appl. Signal Process., No. 1, pp .613–621, 2002.
B. Mahdian, S. Saic, «A bibliography on blind methods for identifying image forgery», Signal Pro-cessing: Image Communication, Vol. 25, No. 6, pp. 389–399, 2010.
M. Ansari, S. Ghrera, V. Tyagi, «Pixel-based image forgery detection: A review», IETE Journal of Education, Vol. 55, No. 1, рр. 40–46, 2014.
Y.-L. Chen, C.-T. Hsu, «Detecting recompression of JPEG images via periodicity analysis of compression artifacts for tampering detection», IEEE Trans. Inf. Forensics Secur., Vol. 6, pp. 396–406, 2011.
И. Бобок, «Стеганоаналитический алгоритм для основного сообщения, хранимого в форматах с потерями», Вісник НТУ «ХПІ», № 29, С. 41–49, 2012.
А. Кобозева, «Основы общего подхода к разработке универсальных стеганоаналитических методов для цифровых изображений», Праці Одеського політехнічного університету, Вип. 2(44), С. 136–146, 2014.
A. Kobozeva, I. Bobok, A. Garbuz, «General principles of integrity checking of digital images and application for steganalysis», Transport and Telecommu-nication, Vol. 17, Iss. 2, pp. 128-137, 2016.
И. Бобок, «Теоретическое развитие общего подхода к проблеме выявления нарушений целостности цифровых контентов, основанного на анализе полного набора формальных параметров», Інформатика та математичні методи в моделюванні, Т. 7, № 3, С. 211-219, 2017.
Р. Гонсалес, Р. Вудс, Цифровая обработка изображений, М.: Техносфера, 1070 с., 2006.
А. Кобозева, В. Хорошко, Анализ информационной безопасности, К.: ГУИКТ, 251 с., 2009.
United States Department of Agriculture NRCS Photo Gallery. [Електронний ресурс]. Режим доступу: http://photogallery.nrcs.usda.gov
Д. Деммель, Вычислительная линейная алгебра: теория и приложения, М.: Мир, 430 с., 2001.
И. Бобок, «Выявление цифровых изображений, пересохраненных в формат без потерь из формата с потерями, как составная часть стеганоанализа», Сучасна спеціальна техніка, № 3, С. 64-70, 2013.
