Сравнительный анализ методов бинаризации изображений радужной оболочки глаза

Автор(и)

  • Любовь Владимировна Рябова Национальный авиационный университет
  • Яна Сергеевна Мазур Национальный авиационный университет
  • Наталия Сергеевна Вишневская Национальный авиационный университетсравнительный анализ методов бинаризации изображений радужной оболочки глаза

DOI:

https://doi.org/10.18372/2225-5036.23.12094

Ключові слова:

бинаризация, сегментация, радужная оболочка глаза, строма, мера контраста

Анотація

В статье анализируется проблема бинаризации цветового изображения радужки, для задачи идентификации пользователя систем контроля и управления доступом. Обсуждаются современные версии классических методов бинаризации изображений, модель которых описывается случайным нерегулярным полем цветности (яркости). Предобработка включает: выравнивание общего яркостного фона изображения, ликвидацию на исходном изображении высокочастотных помех и различного рода артефактов, выполнение (в случае необходимости) контрастирования, бинарного и других функциональных преобразований. Но при всех этих преобразованиях одним из важнейших показателей должно быть сохранение максимального числа особых элементов исходной информации. Определены перспективные направления дальнейших исследований в области распознавания изображений радужной оболочки глаза. В качестве тестовых данных использованы изображения из открытой базы данных СASIO.

Біографії авторів

Любовь Владимировна Рябова, Национальный авиационный университет

Год и место рождения: 1975 год, г. Житомир, Украина.

Образование: Киевский институт инженеров гражданской авиации, 1999 год.

Должность: ассистент кафедры средств защиты информации учебно-научного

Института информационно-диагностических систем НАУ с 2004 года.

Научный интерес: биометрическая идентификация.

Публикации: 20 научных статей, тезисы и патенты на изобретения.

Яна Сергеевна Мазур, Национальный авиационный университет

Год и место рождения: 1984год, Донецька обл. м. Волноваха, Украина

Образование: Национальный авиационный університет, 2006 год

Должность: асистент кафедри компютеризованных систем защиты информации с 2006 года

Научные интересы: биометрическая идентификация

Публикации: _20 научных статей, тезисы и патенты на изобретения

Наталия Сергеевна Вишневская, Национальный авиационный университетсравнительный анализ методов бинаризации изображений радужной оболочки глаза

Год и место рождения: 1977, г. Киев, Украина

Образование: Киевский международный университет гражданской авиации

Должность: старший преподаватель кафедры безопасности информационных технологий

Научные интересы: информационная безопасность, биометрическая идентификация

Публикации: 7 научных публикаций, включая материалы и тезисы докладов на конференциях, статьи в специализированных научных журналах.

Посилання

J. Daugman, «Demodulation by complex-valued wavelets for stochastic pattern recognition», Int'l Journal of Wavelets, Multi-resolution and Information Processing, Vol. 1, № 1, p 1-17, 2003.

J. Sauvola, M. Petikainen, «Adaptive docu-ment image binarization», Pattern recognition 33, р. 225-236, 2000.

J. Bernsen, «Dynamic thresholding of grey-level images», Proceedings of the Eighth ICPR, pp. 1251-1255, 1986.

W Niblack, «An Introduction to Image Pro-cessing», Prentice-Hall, Englewood Cli!s, NJ, pp. 115-116, 1986.

S. Jarek, «Maximum Entropy Thresholding», [Online]. Available at:, http://ij-plugins.sf.net

А. Федоров, «Бинаризация черно –белых изображений: cостояние и перспективы развития», Электронный ресурс, Режим доступа: http://iu5.bms tu.ru/~philippovicha/ITS/IST4b/ITS4/Fyodorov.htm

В. Вдовин, А. Муравьёв, А. Певзнер, «Ме-тод адаптивной бинаризации растрового изобра-жения», Ярославский педагогический вестник, № 4, Том III, 2012.

V. Levenshtein, «Binary codes capable of cor-recting deletions, insertions and reversals», Sov. Phys. Dokl., 6, р. 707-710, 1966.

Л. Рябова, Є. Подгорний, Я. Мазур, «При-стрій для отримання зображення райдужної обо-лонки ока», Пат. 98230 України, МПК А61В 7/00, №u201410964 Заявл. 07.10.2014; Опубл.27.04.2015, Бюл. №8, 6 с.

##submission.downloads##

Номер

Розділ

Захист програмного забезпечення та обладнання