Аналітичні вирази верифікації лінгвістичних змінних для систем оцінювання ризиків інформаційної безпеки
DOI:
https://doi.org/10.18372/2225-5036.23.11549Ключові слова:
ризик, аналіз ризиків, оцінювання ризиків, система аналізу та оцінювання ризиків, лінгвістична змінна, нечітке число, типи розподілу, трапецієподібні нечіткі числа, трикутні нечіткі числаАнотація
Системи аналізу та оцінювання ризиків інформаційної безпеки, які ґрунтуються на обробці лінгвістичних змінних, зазвичай використовують еталонні величини, що базуються на нечітких числах. Такі еталони, як правило, формуються експертами на етапі ініціалізації базових величин в процесі налаштування відповідних систем. При їх експлуатації виникає потреба в корекції або створенні (без залучення експертів) необхідних еталонів і можливості їх імпорту з інших систем. Результати подібних перетворень повинні бути максимально наближені до початкових величин, тобто відображати їх певні властивості. Для перевірки еквівалентності властивостей лінгвістичних змінних до і після їх функціонального перетворення необхідний відповідний інструментарій. Для вирішення такого завдання пропонуються базові аналітичні вирази, які, за рахунок комбінації арифметичних і логічних операцій з операціями порівняння над ключовими значеннями певних класів нечітких чисел, дозволяють перевірити властивості рівномірності, нерівномірності, зростання і зменшення лінгвістичних змінних. Таким чином, можна верифікувати еквівалентність їх функціональних перетворень.
Посилання
А. Корченко, А. Архипов, С. Казмирчук, Анализ и оценивание рисков информационной безопасности. К.: «Лазурит-Полиграф», 2013. – 275 с.
А. Корченко, С. Казмирчук «Исследова-ния средств оценивания рисков безопасности ресу-рсов информационных систем», Захист інформації, Т.19, №1, С. 47-56, 2017.
Корченко А.Г. Построение систем защиты информации на нечетких множествах. Теория и практические решения / А.Г. Корченко – К.: «МК-Пресс», 2006. – 320с.
National Vulnerability Database [Electronic resource] / National Institute of Standards and Technology – Gaithersburg, 2017 – Access mode: World Wide Web. – URL: https://nvd.nist.gov/vuln-metrics/cvss.
