ВИСОКОПРОДУКТИВНІ JAVA-СОКЕТИ ДЛЯ ЗДОРОВ’Я

Автор(и)

  • Василь Михайлович Мельник Луцький національний технічний універитет
  • Оксана Костянтинівна Жигаревич Луцький національний технічний універитет
  • Катерина Вікторівна Мельник Луцький національний технічний універитет

Ключові слова:

Хмарна платформа, високопродуктивні JAVA-сокети, охорона здоров'я, системи підтримки рішень

Анотація

Комп’ютерні нагромадження даних використовуються в області охорони здоров’я для зберігання даних осіб, їх маніпуляції і забезпечення потреб безпечного обміну. Характер розподілу подібних нагромаджень даних може бути розроблений для застосування в наукових додатках, які розроблені для формування оцінки даних охорони здоров’я. Такі наукові програми як медична візуалізація, генетичні і протеїнові заключення, лікувально-профілактична терапія та клінічнісистеми підтримки прийняття рішень (CDSS) вимагають бібліотек швидкого обміну повідомленнями з мінімальнимикомп’ютерними і комунікаційними затратами та ефективним розшаруванням ресурсів. Високопродуктивні Java-сокети(HPJS) інкапсулюють потреби високопродуктивного обміну повідомленнями між науковими додатками для cloud-платформ та ефективно використовують Java-сокетну реалізацію для утворення високоефективного зв’язку міжпроцесами. З єдиною копією протоколу при повторному використанні ниток та зменшенні накладних витрат зв’язку високопродуктивні Java-сокети можуть виконувати обмін повідомленнями в два рази швидше із звичайними буферизованими бібліотеками зв’язку.

Біографії авторів

Василь Михайлович Мельник, Луцький національний технічний універитет

Кандидат фізико-математичних наук, доцент кафедри комп’ютерної інженерії Луцького національного технічного університету. Наукові інтереси: комп’ютерне програмування, застосування та сокети.

Оксана Костянтинівна Жигаревич, Луцький національний технічний універитет

Асистент кафедри комп’ютерної інженерії Луцького національного технічного університету. Наукові інтереси: комп’ютерне програмування, моделювання на основі семантики.

Катерина Вікторівна Мельник, Луцький національний технічний універитет

Кандидат технічних наук, доцент кафедри комп’ютерної інженерії Луцького національного технічного університету. Наукові інтереси: комп’ютерні системи штучного інтелекту.

Посилання

Armbrust M., Fox A., Griffith R., Joseph A. D., Katz R., Konwinski A., Lee G., Patterson D., Rabkin A., Stoica I., Zaharia M. View of Cloud Computing. Communications of the ACM, 53(4), p. 53-58, 2008.

Rolim, C.O., Koch F.L., Westphall C.B., Werner J., Fracalossi A., Salvador G.S. A Cloud Computing Solution for Patient‟s Data Collection in Health Care Institutions. eHealth, Telemedicine, and Social Medicine, ETELEMED, 2010.

Fan L., Buchanan W., Thummler C., Lo O., Khedim A., Uthmani O., Lawson A., Bell D. DACAR Platform for eHealth Services Cloud. IEEE Cloud Computing (CLOUD), 2011.

Wooten R., Klink R., Sinek F., Yan B., Sharma M. Design and Implementation of a Secure Healthcare Social Cloud System. IEEE / ACM International Symposium on Cluster, Cloud and Grid Computing (CCGrid), 2012.

High-Performance Computing Applications. http://www.altera.com/endmarkets/computerstorage/computer/hpc/applications/cmpapplications.html.

Microsoft offers HPC on Azure. http://www.itworld.com/virtualization/128231/microsoft-offershpc-azure.

High Performance Computing (HPC) on AWS. http://aws.amazon.com/hpc-applications.

Milojii Dejan Llorente Ignacio M., Montero Ruben S. OpenNebula: A Cloud Management Tool. IEEE Internet Computing, March-April 2011.

OpenNebula. http://opennebula.org.

TIOBE Programming Community Index for July 2012. http://www.tiobe.com/index.php/content/paperinfo/tpci/index.html.

Fedyukin I.V., Reviakin Y.G., Orlov O.I., Doarn C.R., Harnett B.M., Merrell R.C. Experience in the application of Java Technologies in telemedicine. eHealth International. 2002.

Drishti: Volume Exploration and Presentation Tool. http://sf.anu.edu.au/Vizlab/drishti.

The Spatiotemporal Epidemiological Modeler (STEM) Project. http://www.eclipse.org/stem.

Iram Fatima, Muhammad Fahim, Donghai Guan, Young-Koo Lee, Sungyoung Lee. Socially Interactive CDSS for u-Life Care. The 5-th ACM International Conference on Ubiquitous Information Management and Communication (ACM ICUIMC 2011), Seoul, Korea, February 21-23, 2011.

Snir Marc, Otto Steve W., Walker David W., Dongarra Jack, Huss-Lederman Steven. MPI: The Complete Reference. 0262691841, MIT Press, Cambridge MA, USA, 1995.

Windows Azure SDK for Java. http://www.windowsazure.com/enus/develop/java

AWS SDK for Java. http://aws.amazon.com/sdkforjava.

App Engine Java Overview. https://developers.google.com/appengine/docs/java/overview.

MpiJava 1.2: API Specification. http://www.open-mpi.org/papers/mpijava-spec.

Asad Masood Khattak, Phan Tran Ho Truc, Le Xuan Hung, La The Vinh, Viet-Hung Dang, Donghai Guan, Zeeshan Pervez, Manhyung Han, Sungyoung Lee, Young-Koo Lee. Towards Smart Homes Using Low Level Sensory Data. Journal of Sensors, 2011.

Baker M., Carpenter B., Shafi A. MPJ Express: Towards Thread Safe Java HPC. IEEE International Conference on Cluster Computing, 2006.

Guillermo L. Taboada, Juan Tourio, Ramn Doallo. Java Fast Sockets: Enabling high-speed Java communications on high performance clusters. Computer Communications 2008.

Apache Mina Framework. http://mina.apache. org.

##submission.downloads##

Номер

Том 19 № 3 (2014)

Розділ

БАЗИ ДАНИХ, БАЗИ ЗНАНЬ ТА ІНЖЕНЕРІЯ ПРОГРАМНОГО ЗАБЕЗПЕЧЕННЯ