Покращені непараметричні методи виявлення широкосмугових радіолокаційних сигналів
DOI:
https://doi.org/10.18372/1990-5548.81.18994Ключові слова:
функція невизначеності, ранг, копула, виявлення, радіолокаційний сигнал, шумовий радарАнотація
У роботі представлені вдосконалені непараметричні методи на основі копул для виявлення та характеристики широкосмугових радіолокаційних сигналів. Дослідження зосереджено на розробці алгоритмів виявлення сигналів, які є інваріантними до змін у функції щільності ймовірності зондувальних або відбитих сигналів, використовуючи методи багаторівневого аналізу та використання статистик на основі копул. Розглядаються два основні підходи: багаторівневий аналіз за допомогою вейвлет-перетворень та виявлення сигналів на основі рангів з використанням копулярних функцій невизначеності. Результати моделювання підтверджують ефективність запропонованих підходів. Дослідження демонструє, що інтеграція методів на основі рангів та статистик на основі копул значно покращує виявлення та аналіз широкосмугових радіолокаційних сигналів, особливо в складних сценаріях, де сигнали мають складні структурні залежності. Ця комплексна система виявлення добре підходить для обробки багатомірних даних радіолокаційних сигналів, підвищуючи точність та надійність в різних умовах.
Посилання
L. Sibul and L. Ziomek, “Generalised wideband crossambiguity function", IEEE Int. Conf. on Acoustics, Speech, and Signal Processing, ICASSP'81, 01/05/1981; 6: pp. 1239–1242.
I. Gijbels and J. Mielniczuc, “Estimating the density of a copula function,” Comm. Stat. Theory Meth., 19, 2, 1990, pp. 445−464. https://doi.org/10.1080/03610929008830212
Zh. M. Bokal, R. B. Sinitsyn, and F.J. Yanovsky, “Generalized Copula Ambiguity Function Application for Radar Signal Processing,” Proc. Microwaves, Radar and Remote Sensing Symposium, August 25–27, 2011, Kyiv, Ukraine, pp. 313–316. https://doi.org/10.1109/MRRS.2011.6053663
Zh. M. Bokal and R. B. Sinitsyn, “Rank Signal Detection Algorithms Based on Permutations of Partial Likelihood Ratios,” Proc. European Radar Conference, pp. 53–56.
R. B. Sinitsyn and F. J. Yanovsky, “Acoustic Noise Atmospheric Radar with Nonparametric Copula Based Signal Processing,” Proc. Statistical Methods of Signal and Data Processing Conf. SMSDP-2010, Kyiv, 2010, pp. 91–94.
R. B. Sinitsyn, “Copula based detection algorithm for MIMO ultra wideband noise radars,” Proc. 6th European Radar Conference, Rome, 2009, pp. 121–124.
R. B. Sinitsyn, A. J. Beletsky, and F. J. Yanovsky, “Noise signal for sodar application,” Applied Radio Electronics, vol. 4, no. 1, Kharkov, 2005, pp. 107–110.
Zh. M. Bokal and R. B. Sinitsyn, “Random Signal Sodar for Meteorology,” Proc. 6th Signal Processing Symposium, Jahranka, 2009, pp. 89–96. https://doi.org/10.1117/12.837997.
##submission.downloads##
Опубліковано
Номер
Розділ
Ліцензія
Authors who publish with this journal agree to the following terms:
Authors retain copyright and grant the journal right of first publication with the work simultaneously licensed under a Creative Commons Attribution License that allows others to share the work with an acknowledgement of the work's authorship and initial publication in this journal.
Authors are able to enter into separate, additional contractual arrangements for the non-exclusive distribution of the journal's published version of the work (e.g., post it to an institutional repository or publish it in a book), with an acknowledgement of its initial publication in this journal.
Authors are permitted and encouraged to post their work online (e.g., in institutional repositories or on their website) prior to and during the submission process, as it can lead to productive exchanges, as well as earlier and greater citation of published work (See The Effect of Open Access).
