Якісна оцінка Qoe при виборі веб-сервісу за допомогою експертної гібридної системи

Автор(и)

DOI:

https://doi.org/10.18372/1990-5548.80.18691

Ключові слова:

веб-сервіси, QoE, інтелектуальні системи, інформаційно-комунікаційні технології

Анотація

У статті запропоновано новий метод, заснований на гібридній нечіткій експертній системі, для оцінювання QoE веб-сервісів. Також показано, як різні параметри QoS впливають на QoE. Для цього було проведено суб’єктивний тест в контрольованому середовищі з реальними користувачами, щоб співвіднести параметри QoS з суб’єктивною оцінкою QoE. На основі результатів тесту отримано функції належності та правила для нечіткої системи. Функція належності отримана з використанням імовірнісного підходу, а правила виводу згенеровані за допомогою теорії нечітких множин. Оцінювання результатів проведено в середовищі моделювання за допомогою програмного комплексу MATLAB. Результати моделювання показують, що якість веб-сайту, оцінена та має високу кореляцію з суб’єктивною оцінкою якості, отриманою від учасників контрольного тестування.

Біографії авторів

Володимир Григорович Вовк , Національний авіаційний університет, Київ

Кандидат технічних наук

Доцент

Кафедра інженерії програмного забезпечення

Петро Романович Пелех , Національний університет «Львівська політехніка»

Аспірант

Інститут телекомунікацій, радіоелектроніки та електроної техніки

Посилання

F. Curbera, M. Duftler, R. Khalaf, W. Nagy, N. Mukhi, and S. Weer- awarana, “Unraveling the web services web: an introduction to soap, wsdl, and uddi,” IEEE Internet Computing, vol. 6, pp. 88–93, 2002. https://doi.org/10.1109/4236.991449

F. Lalanne, A. Cavalli, and S. Maag, “Quality of experience as a selection criterion for web services,” Signal Image Technology and Internet Based Systems (SITIS), 2012 Eighth International Conference on, pp. 519–526, 2012. https://doi.org/10.1109/SITIS.2012.81

Y. Badr, A. Abraham, F. Biennier, and C. Grosan, “Enhancing web service selection by user preferences of non-functional features,” Next Generation Web Services Practices, 2008. NWESP ’08. 4th International Conference on, pp. 60–65, 2008. https://doi.org/10.1109/NWeSP.2008.39

P. Wang, K.-M. Chao, C.-C. Lo, C.-L. Huang, and Y. Li, “A fuzzy model for selection of qos-aware web services,” in e-Business Engineering, 2006. ICEBE ’06. IEEE International Conference on, 2006, pp. 585– 593. https://doi.org/10.1109/ICEBE.2006.3

S. Tiwari and S. Kaushik, “A non functional properties based web service recommender system,” in Computational Intelligence and Software Engineering (CiSE), 2010 International Conference on, 2010, pp. 1–4. https://doi.org/10.1109/CISE.2010.5676953

ITU-T, Vocabulary for Performance and Quality of Service, 2008, ITU-T Recommendation P.10/G.100 (incl. Amendment 2).

K. Kilkki, “Quality of experience in communications ecosystem,” Jour- nal of Universal Computer Science, vol. 14, pp. 615–624, 2008.

J. Pokhrel, B. Wehbi, A. Morais, A. Cavalli, and E. Allilaire, “Estimation of qoe of video traffic using a fuzzy expert system,” in Consumer Communications and Networking Conference (CCNC), 2013 IEEE, 2013, pp. 224–229. https://doi.org/10.1109/CCNC.2013.6488450

S. Lohr, “For impatient web users, an eye blink is just too long to wait,” New York Times, 2012.

Nokia, “Quality of experience of mobile services Can it be measured and improved?” Nokia white paper, 2004.

M. Negnevitsky, “Artificial intelligence, a guide to intelligent system,”Addision-Weslay, 2002.

ITU-T, Mean opinion Score (MOS) terminology, 2006, ITU-T Recom- mendation, p. 800.1).

M. Pinson and S. Wolf, “A new standardized method for objectively measuring video quality,” Broadcasting, IEEE Transactions on, vol. 50, no. 3, pp. 312–322, 2004. https://doi.org/10.1109/TBC.2004.834028

W. Cherif, A. Ksentini, D. Negru, and M. Sidibe, “A_psqa: Efficient reał-time video streaming qoe tool in a future media internet context,” in Multimedia and Expo (ICME), 2011 IEEE International Conference on, 2011, pp. 1–6. https://doi.org/10.1109/ICME.2011.6011993

D. Rossi, M. Mellia, and C. Casetti, “User patience and the web: a hands-on investigation,” in Global Telecommunications Conference, 2003, GLOBECOM ’03, IEEE, vol. 7, 2003, pp. 4163–4168.

N. Vicari and S. Kohler, “Measuring internet user traffic behavior dependent on access speed,” in proceedings of the 13th ITC specialist seminar on IP Traffic Measurement, Modeling and Management, 2000.

S. Egger, T. Hossfeld, R. Schatz, and M. Fiedler, “Waiting times in quality of experience for web based services,” in Quality of Multimedia Experience (QoMEX), 2012 Fourth International Workshop on, 2012, pp. 86–96. https://doi.org/10.1109/QoMEX.2012.6263888

A. Bouch, A. Kuchinsky, and N. Bhatti, “Quality is in the eye of the beholder: meeting users’ requirements for internet quality of service,” in Proceedings of the SIGCHI conference on Human Factors in Computing Systems, ser. CHI ’00. New York, NY, USA: ACM, 2000, pp. 297–304. https://doi.org/10.1145/332040.332447

A. Padovitz, S. Krishnaswamy, and S. W. Loke, “Towards efficient selection of web services,” Autonomous Agents and Multi-Agent Systems (AAMAS 2003), 2003.

N. Keskes, A. Lehireche, and A. Rahmoun, “Web services selection based on context ontology and quality of services,” International Arab Journal of e-Technology, vol. 1(3), 2010

Y. Liu, A. Ngu, and L. Zeng, “Qos computation and policing in dynamic web service selection,” Proceedings of the 13th international World Wide Web conference on Alternate track papers and posters, 2004. https://doi.org/10.1145/1010432.1010444

I. Egambaram, G. Vadivelou, and S. P. Sivasubramanian, “Qos based web service selection,” The International Conference on Computing, Communications and Information Technology Applications (CCITA-2010), 2010.

J. Hua, “Study on the application of rough sets theory in machine learning,” in Intelligent Information Technology Application, 2008. IITA ’08. Second International Symposium on, vol. 1, 2008, pp. 192–196. https://doi.org/10.1109/IITA.2008.154

Z. Pawlak, “Rough set theory and its applications,” Journal of Telecom- munications and Information Technology, 2001. https://doi.org/10.26636/jtit.2002.140

K. Laghari, I. Khan, and N. Crespi, “Quantitative and qualitative assessment of qoe for multimedia services in wireless environment,” in Proceedings of the 4th Workshop on Mobile Video, 2012.

A. Avizienis, J.-C. Laprie, B. Randell, and C. Landwehr, “Basic concepts and taxonomy of dependable and secure computing,” Dependable and Secure Computing, IEEE Transactions on, 2004. https://doi.org/10.1109/TDSC.2004.2

M. Nezveda, S. Buchinger, W. Robitza, E. Hotop, P. Hummelbrunner, and H. Hlavacs, “Test persons for subjective video quality testing: Experts or non-experts?” in QoEMCS workshop at the EuroITV-8th European Conference on Interactive TV, 2010.

M. Anoop, K. B. Rao, and S. Gopalakrishnan, “Conversion of proba- bilistic information into fuzzy sets for engineering decision analysis,” Computers and Structures, vol. 84, no. 3-4, pp. 141–155, 2006. https://doi.org/10.1016/j.compstruc.2005.09.017

B. S. de Lima and N. F. Ebecken, “A comparison of models for uncertainty analysis by the finite element method,” Finite Elements in Analysis and Design, vol. 34, no. 2, pp. 211–232, 2000. https://doi.org/10.1016/S0168-874X(99)00039-6

“Rosetta- a rough set took kit.” [Online]. Available: http://www.lcb.uu. se/tools/rosetta

D. S. Johnson, “Approximation algorithms for combinatorial problems,” Journal of Computer and System Sciences, vol. 9, no. 3, pp. 256–278, 1974. https://doi.org/10.1016/S0022-0000(74)80044-9

MATLAB, “Fuzzy logic toolbox,” [Online]. Available: http://www. mathworks.fr/products/fuzzy-logic.

##submission.downloads##

Опубліковано

2024-06-25

Номер

Розділ

ТЕЛЕКОМУНІКАЦІЇ ТА РАДІОТЕХНІКА