Визначення оптимальної кількості обчислювальних контейнерів в системах Інтернету речей: застосування методів математичного моделювання
DOI:
https://doi.org/10.18372/1990-5548.76.17661Ключові слова:
інтернет речей, хмарні обчислення, обчислювальні контейнери, математичне моделювання, оптимізація продуктивності, розподіл ресурсівАнотація
Інтеграція обчислювальних контейнерів у системи Інтернету речей (IoT) створює багато можливостей, водночас багато викликів для індустрії розумних пристроїв, а також для галузі серверних та хмарних технологій. Важливим завданням є вибір оптимальної кількості обчислювальних ресурсів, а також можливість їх адаптації до робочого навантаження. У цій статті пропонується підхід на основі математичного моделювання для аналізу та оптимізації ресурсів обчислювальних контейнерів у системах IoT. Використовуючи математичні методи, такі як теорія масового обслуговування, алгоритми оптимізації та статистичний аналіз, запропонована моделі для розв'язання проблем пов’язаних із розподілом ресурсів, а також визначення оптимальної кількості активних обчислювальних контейнерів. Запропоновані моделі враховують динамічну природу систем IoT, а отже враховуючи такі фактори, як потоки даних у реальному часі, зміну робочого навантаження, а також враховують вимоги до масштабованості. Впровадження запропонованих моделей дозволить забезпечити ефективне використання обчислювальних ресурсів, а також забезпечити балансування робочого навантаження в системах Інтернету речей.
Посилання
X. Zou, “Research on cloud computing task scheduling based on calculus mathematical equation,” In Highlights in Science, Engineering and Technology, vol. 9, 2022, pp. 218–226. Darcy & Roy Press Co. Ltd. https://doi.org/10.54097/hset.v9i.1779
P. R. Kaveri, & P. Lahande, “Reinforcement Learning to Improve Resource Scheduling and Load Balancing in Cloud Computing,” In SN Computer Science, vol. 4, Issue 2, 2023. Springer Science and Business Media LLC. https://doi.org/10.54097/hset.v9i.1779
R. Tasneem, & M. A. Jabbar, “An Insight into Load Balancing in Cloud Computing," In Proceeding of 2021 International Conference on Wireless Communications, Networking and Applications, 2022, pp. 1125–1140. Springer Nature Singapore. https://doi.org/10.1007/978-981-19-2456-9_113
R. Alakbarov, “An Optimization Model for Task Scheduling in Mobile Cloud Computing,” In International Journal of Cloud Applications and Computing, vol. 12, Issue 1, pp. 1–17, 2022. IGI Global. https://doi.org/10.4018/IJCAC.297102
M. Skulysh, “Mathematical model for searching the optimal resources size for the virtual service node,” Advanced Information Systems, 2(2), 2018, pp. 30–34. https://doi.org/10.20998/2522-9052.2018.2.05
P. R. Kaveri, & V. Chavan, “Mathematical model for higher utilization of database resources in cloud computing,” In 2013 Nirma University International Conference on Engineering (NUiCONE). 2013 Nirma University International Conference on Engineering (NUiCONE), IEEE, 2013. https://doi.org/10.1109/NUiCONE.2013.6780095
Zico Mutum, A Mathematical Model for Securing Cloud Computing, 2015.
##submission.downloads##
Опубліковано
Номер
Розділ
Ліцензія
Authors who publish with this journal agree to the following terms:
Authors retain copyright and grant the journal right of first publication with the work simultaneously licensed under a Creative Commons Attribution License that allows others to share the work with an acknowledgement of the work's authorship and initial publication in this journal.
Authors are able to enter into separate, additional contractual arrangements for the non-exclusive distribution of the journal's published version of the work (e.g., post it to an institutional repository or publish it in a book), with an acknowledgement of its initial publication in this journal.
Authors are permitted and encouraged to post their work online (e.g., in institutional repositories or on their website) prior to and during the submission process, as it can lead to productive exchanges, as well as earlier and greater citation of published work (See The Effect of Open Access).
