Забезпечення доставки вантажу в умовах невизначеності

Автор(и)

DOI:

https://doi.org/10.18372/1990-5548.68.16096

Ключові слова:

транспортна система, вантажна компанія, ентропія, транспортне завдання, розумна технологія

Анотація

У статті розглянуто питання забезпечення доставки вантажів в умовах невизначеності, призначених для прогнозування часу виконання транспортного завдання. Вихідною інформацією для навчання моделі є дані носія про очікуваний середній час виконання завдання. Аналіз використовує ентропійний метод. Проведено аналіз отриманих результатів. Результати показують, що використання ентропійного методу дозволяє дослідити його чутливість до зміни величини переваг. У роботі над застосуванням ентропії використовуються 3 критерії: ентропія повинна бути мінімальною для чітко визначених величин, максимальною для рівноймовірних величин та універсальною – застосовною як для кінцевих, так і для нескінченних, дискретних і безперервних розподілів. При зміні значень параметрів ми використовували перехресну ентропію та квадратичну ентропію і в результаті отримали оцінку невизначених змінних, які можуть бути використані для вирішення транспортної задачі в умовах невизначеності.

Біографії авторів

Дмитро Олегович Шевчук , Національний авіаційний університет, Київ

Доктор технічних наук. Завідувач кафедри організації авіаційних перевезень. Професор

Володимир Олександрович Касьянов , Національний авіаційний університет, Київ

Доктор технічних наук. Професор.

Заслужений професор Національного авіаційного університету.

Юлія Вікторівна Шевченко , Національний авіаційний університет, Київ

Кандидат економічних наук. Доцент

Посилання

A. A. Zhdanovsky, V. A. Shapovalov, G. A. Melnik, D. M. Zhirov, M. S. Prikhodko, and L.G. Odintsova, “Investigation of plasma-slag processes in special and ladle electrometallurgy of steel,” Modern electrometallurgy. no. 1 (90), pp. 17–23, 2008.

I.M. Makarov, Novoe v sinergetike. Zagadki mira neravnovesnykh struktur, [New in synergy. Mysteries of the world of nonequilibrium structures]. Moscow: Nauka, 1996, 263 p. [in Russian]

D. Middleton, Introduction to the statistical theory of communication; New York, Toronto, and London: McGraw Hill, 1960, 1140 p.

O. L. Korolev and M. Yu. Kussy, “Comparative Characteristics of Economy’s Social Attributes of the System Levels of Hierarchy from the Standpoint of Economic and Mathematical Modeling,” Journal of Volgograd. State University. Economics, 2019, vol. 21, no. 4, pp. 22–35. [in Russian]. https://doi.org/10.15688/ek.jvolsu.2019.4.3

Ilya Prigogine, (2002). Advances in Chemical Physics. New York: Wiley InterScience. ISBN 978-0-471-26431-6. Archived from the original on 17 December 2012. Retrieved 29 July 2008.

G. Haken, Synergetics; Naturwissenschaften, vol. 67, pp. 121–128, 1980.

V. I. Ivanenko and V. Lobkovsky, The problem of uncertainty in decision-making problems. Kyiv: Naukova Dumka, 1990, 136 p.

A. P. Levich and A. V. Solov'yov, “Cetegory-funcor modeling of natural systems,” Cybernetics and Systems, vol. 30, no.6, pp. 571–585, 1999.

R. L. Stratonovich, Izvest. VUZ Radiofiz., 8, 1965, pp. 116–141.

Ingo Müller and Wolf Weiss, Entropy and Energy: A Universal Competition (Interaction of Mechanics and Mathematics) ISBN 10: 3540242813 ISBN 13: 9783540242819 Publisher: Springer, 2005

V. Kasianov, Subjective entropy of preferences. Subjective analysis: monograph, Warsaw, Poland: Institute of aviation, 2013, 644 p.

V. A. Kasianov, Subjective analysis: monograph, Kyiv: NAU, 2007, 512 p.

V. A. Kasyanov, Elements of subjective analysis: monograph, Kyiv: NAU, 2003, 224 p.

Leon Brillouin, Science and Information Theory: Second Edition (Dover Books on Physics) Second Edition ISBN-13: 978-0486497556 ISBN-10: 0486497550

##submission.downloads##

Опубліковано

2021-10-20

Номер

Розділ

АВІАЦІЙНИЙ ТРАНСПОРТ