Ортогональні многочлени в задачах оброблення цифрової інформації

Автор(и)

  • Ya. D. Pyanylo Центр математичного моделювання Інституту прикладних проблем механіки і математики ім. Я.С.Підстригача НАН України, Львів

DOI:

https://doi.org/10.18372/1990-5548.61.14207

Ключові слова:

ортогональні многочлени, спектральні методи, оброблення даних, задачі ідентифікації

Анотація

В роботі розглянуто питання застосування класичних ортогональних многочленів Якобі та Чебишева–Лагерра до розв’язування задач оброблення цифрової інформації та розв’язування інтегральних рівнянь Вольтерра типу згортки, використано їх для вирішення задачі дистанційного зондування Землі та задачі ідентифікації природних об’єктів. Наявність двох вільних параметрів у многочленах Якобі дозволяє задовольнити умови, за яких розв’язана задача апроксимації сигналів, а застосування многочленів Чебишева–Лагерра дозволяє уникнути процедури дискретизації при розв’язуванні інтегральних рівнянь Вольтерівського типу.

Біографія автора

Ya. D. Pyanylo, Центр математичного моделювання Інституту прикладних проблем механіки і математики ім. Я.С.Підстригача НАН України, Львів

Доктор технічних наук. Старший науковий співробітник

Посилання

D. K. Fadeev and D. N. Fadeeva, “On natural norms for evaluating the solution of a finite computational problem,” ZhVM and MF. 9, no. 1, pp. 3013–3018. 1969. Print. (in Russian)

Ya. D. Pyanylo, Projection-iterative methods for solving direct and inverse transfer problems. Lviv: Spline, 2011, 248 p. Print. (in Ukrainian)

V. Ljalko and Ya. Pyanylo, “The use of classical orthogonal polynomials in remote sensing of vegetation,” Add. NAS of Ukraine, no. 2, pp. 42–46, 1997. Print. (in Ukrainian)

O. Hotra and Ya. Pyanylo, “Approximation of sensor output data using Chebyshev-Laguerre polynomials,” Rzegląd elektrotechniczny (Electrical Review), ISSN 0033-2097, R. 88 NR 10b, 2012, pp. 85–87. Print.

Y. D. Pyanylo, V. M. Amerbaev, O. V. Kireenko, and I. V. Kalynyak, “Computation of the Camper Spectrum in the Problems of Digital Information Processing,” Space Science and Technology, Kyiv: Nauk. thought, no. 5, pp. 45–48, 1990. Print. (in Russian)

Ya. D. Pyanylo, “On an asymptotic method for the study of the Camper spectrum,” Dokl. USSR Academy of Sciences. no. 10, 1988, pp. 22–26. Print. (in Russian)

G. S. Kit and Ya. D. Pyanylo, “The use of Lagerra polynomials for the inversion of a half boundless convolution,” Mat. methods and physical-fur. Fields, no. 38, pp. 46–51, 1995.Print. (in Ukrainian)

Ya. D. Pyanylo, “Using Jacobi and Chebyshev – Lagerra integral transforms to solve integral equations,” Suppl. NAS of Ukraine, no. 8, pp. 41–46, 1998. Print. (in Ukrainian)

Ya. D. Pyanylo, “Numerical analysis of the generalized spectrum in the basis of Laguerre functions,” Suppl. NAS of Ukraine. no. 12, pp. 49–53, 1994. Print. (in Ukrainian)

V. E Zuyev and I. E. Naats, Inverse problems of atmospheric optics, Leningrad, Gostekhizdat, 1990, 287 p. Print. (in Russian)

Lidar, Range-Resolved Optical Remote Sensing of the Atmosphere, ed. C. Weitkamp, Springer, N. Y., 2005, 466 p. Print.

D. Müller, U. Wandinger, and A. Ansmann, “Microphysical particle parameters from extinction and backscatter lidar data by inversion with regularization: theory,” Appl. Opt., vol. 12, Issue 38, pp. 2346–2357, 1999. Print.

I. Veselovskii, O. Dubovik, A. Kolgotin, M. Korenskiy, D. N. Whiteman, K. Allakhverdiev, and F. Huseyinoglu, “Linear estimation of particle bulk parameters from multi-wavelength lidar measurements,” Atmos. Meas. Tech., Iss. 5, pp. 1135–1145, 2012. Print.

Yaroslav Pyanylo, Maria Vasyunyk, and Ivan Vasyunyk, “Investigation of the spectral method of solving equations in fractional derivatives over time in the basis of Lagerra polynomials,” Physics and mathematics modeling and information technologies, Issue 18, pp. 163–167, 2013. Print. (in Ukrainian)

Ya. Pyanylo, H. P'yanylo, and M. Vasiunyk, “Application of orthogonal polynomials for the analysis of numerical input data in mass transfer problems,” MMC, vol. 1, no. 1, pp. 88–98, 2015. Print. (in Ukrainian)

##submission.downloads##

Номер

Розділ

ТЕОРІЯ ТА МЕТОДИ ОБРОБЛЕННЯ СИГНАЛІВ