Сигмоїдальна функція моделі активації нейрону на основі доктрини умовної оптимізації ентропії багатоопційних функцій

Автор(и)

  • A. V. Goncharenko Національний авіаційний університет, Київ

DOI:

https://doi.org/10.18372/1990-5548.58.13518

Ключові слова:

Активація нейрону, функція активації, сигмоїдальна функція, логістична функція, доктрина багатоопційності, умовна оптимальність, гібридно-опційна функція ефективності, псевдо-ентропія, варіаційна задача

Анотація

Здійснено спробу відкрити правдоподібну причину, що пояснює обґрунтування функції активації моделі нейрону, типа сигмоїдальної функції подібної до логістичної функції, в термінах доктрини багатоопційної умовної оптимальності для невизначеності спеціальних функцій гібридно-опційної ефективності. У випадку, що вивчається відображення вхідної інформації у вихідну обумовлене ентропією умовно оптимального розподілу функцій активації стосовно індукованого локального поля нейрону. Запропоновано оцінювати спрямування невизначеності комбінованою гібридною псевдо-ентропійною функцією. Це є новим поглядом на наукове пояснення добре відомої залежності виведеної іншим шляхом. Теоретичні міркування, які розвиваються, а також математичні викладки підтверджуються числовим моделюванням та побудованими діаграмами.

Біографія автора

A. V. Goncharenko, Національний авіаційний університет, Київ

Кафедра збереження льотної придатності авіаційної техніки

Навчально-науковий Аерокосмічний інститут

Доктор технічних наук. Професор

Посилання

S. Haykin, Neural Networks. A Comprehensive Foundation, Moscow, Russia: “Williams,” 2006, 1104 p.

J. M. Fernandes dos Santos, Data Classification with Neural Networks and Entropic Criteria, Thesis submitted to the Engineering University of Porto, Portugal, for the partial fulfillment of the requirements for the degree of Doctor of Philosophy, Porto, Portugal: Engineering University, January 2007, 240 p.

E. T. Jaynes, “Information theory and statistical mechanics,” Physical review. vol. 106, no. 4, pp. 620–630, 1957.

E. T. Jaynes, “Information theory and statistical mechanics. II.” Physical review. 1957. vol. 108, no. 2, pp. 171–190.

E. T. Jaynes, “On the rationale of maximum-entropy methods,” Proceedings of the IEEE. 1982. vol. 70, pp. 939–952.

V. Kasianov, Subjective Entropy of Preferences, Subjective Analysis: Monograph, Warsaw, Poland: Institute of Aviation Scientific Publications, 2013, 644 p. (ISBN 978-83-63539-08-5)

F. C. Ma, P. H. Lv, and M. Ye, “Study on Global Science and Social Science Entropy Research Trend.” 2012 IEEE fifth international conference on advanced computational intelligence (ICACI), October 18–20, 2012, Nanjing, Jiangsu, China, 2012, pp. 238–242.

A. Goncharenko, “Aircraft Operation Depending upon the Uncertainty of Maintenance Alternatives.” Aviation. vol. 21, no. 4, pp. 126–131, 2017.

A. Goncharenko, “Development of a Theoretical Approach to the Conditional Optimization of Aircraft Maintenance Preference Uncertainty,” Aviation. vol. 22, no. 2, pp. 40–44, 2018.

C. B. Zamfirescu, L. Duta, and B. Iantovics, “On Investigating the Cognitive Complexity of Designing the Group Decision Process,” Studies in Informatics and Control. 2010. vol. 19, no. 3, pp. 263–270.

C. B. Zamfirescu, L. Duta, and B. Iantovics, “The Cognitive Complexity in Modelling the Group Decision Process,” BRAIN. Broad Research in Artificial Intelligence and Neuroscience. 2010. vol. 1, pp. 69–79.

R. D. Luce and D. H. Krantz, “Conditional Expected Utility,” Econometrica, no. 39, pp. 253–271, 1971.

R. D. Luce, Individual Choice Behavior: A Theoretical Analysis, Mineola, N. Y.: Dover Publications, 2014, 153 p.

A. V. Goncharenko, “Measures for Estimating Transport Vessels Operators’ Subjective Preferences Uncertainty,” Scientific Bulletin of Kherson State Maritime Academy. 2012. vol. 1(6), pp. 59–69.

A. V. Goncharenko, “Applicable Aspects of Alternative UAV Operation,” 2015 IEEE 3rd International Conference “Actual Problems of Unmanned Aerial Vehicles Developments (APUAVD)” Proceedings. October 13–15, 2015, Kyiv, Ukraine, 2015, pp. 316–319.

A. V. Goncharenko, “An Alternative Method of the Main Psychophysics Law Derivation,” Clin. and Exp. Psychol. 2017, vol. 3(155), pp. 1–5.

A. V. Goncharenko, “Several Models of Physical Exercise Subjective Preferences,” Clin. and Exp. Psychol, vol. 2(121), pp. 1–6, 2016.

A. V. Goncharenko, “Artificial Versus Natural Intellect in Control of Optimality,” Intellectual Decision-Making Systems and Problems of Computational Intelligence, May 20–24, 2013, Yevpatoria, Ukraine, 2013, pp. 20–22.

A. V. Goncharenko, “Mathematical Modeling of the Ship’s Main Engine Random Operational Process,” Internal Combustion Engines. 2012. no. 2, 117–125.

A. V. Goncharenko, “Alternativeness of Control and Power Equipment Repair versus Purchasing According to the Preferences of the Options,” Electronics and Control Systems. 2016. vol. 4(50), pp. 98–101. (ISSN: 1990-5548)

A. V. Goncharenko, “One Theoretical Aspect of Entropy Paradigm Application to the Problems of Tribology,” Problems of Friction and Wear. vol. 1(74), pp. 78–83, 2017.

A. V. Goncharenko, “Aeronautical Engineering Maintenance Periodicity Optimization with the Help of Subjective Preferences Distributions.” Proceedings of NAU. vol. 2(71), 2017, pp. 51–56.

A. V. Goncharenko, “A Concept of Multi-Optional Optimality at Modeling Ideal Gas Isothermal Processes,” Electronics and Control Systems. vol. 2(52). pp. 94–97, 2017.

O. A. Sushchenko, Y. M. Bezkorovainyi, and N. D. Novytska “Assessment of Accuracy of Nonorthogonal Redundant Inertial Measuring Instruments.” Electronics and Control Systems. 2017. vol. 3(53). pp. 17–25. (ISSN: 1990-5548)

V. M. Sineglazov and I. S. Shvaliuk, “Classification of Vertical-Axis Wind Power Plants with Rotary Blades,” Electronics and Control Systems, vol. 3(53). pp. 84–87, 2017. (ISSN: 1990-5548)

V. M. Sineglazov, A. A. Ziganshin, and M. P. Vasylenko, “Computer-Aided Design of Wind Power System with Combined Rotor,” Electronics and Control Systems, vol. 3(49), pp. 73–78, 2016, (ISSN: 1990-5548)

O. A. Sushchenko, “Features of Control of Tracking Modes,” Electronics and Control Systems, vol. 3(49), pp. 40–47, 2016. (ISSN: 1990-5548)

K. Szafran and I. Kramarski, “Safety of Navigation on the Approaches to the Ports of the Republic of Poland on the Basis of the Radar System on the Aerostat Platform,” The International Journal on Marine Navigation and Safety of Sea Transportation, vol. 9, no. 1. pp. 131–136, 2015. (ISSN: 2083-6473)

O. Zaporozhets, V. Tokarev, and K. Attenborough, Aircraft Noise. Assessment, Prediction and Control, Glyph International, Tailor and Francis, 2011, 480 p.

S. Dmitriyev, A. Koudrin, A. Labunets, and M. Kindrachuk, “Functional Coatings Application for Strengthening and Restoration of Aviation Products,” Aviation, vol. 9, no. 4. pp. 39–45, 2005.

O. Solomentsev, M. Zaliskyi, and O. Zuiev, “Estimation of Quality Parameters in the Radio Flight Support Operational System,” Aviation, vol. 20, no. 3, pp. 123–128, 2016.

T. Shmelova, Y. Sikirda, N. Rizun, A.-B. M. Salem, and Y. N. Kovalyov, Socio-Technical Decision Support in Air Navigation Systems: Emerging Research and Opportunities, Pennsylvania, USA: International Publisher of Progressive Information Science and Technology Research, 2017, 264 p.

M. Kulyk and G. Suslova, “Integration of the ICAO Training Institute into the International Education Network,” Aviation. vol. 18, no. 2, pp. 104–108, 2014.

V. Chepizenko, V. Kharchenko, and S. Pavlova, “Synergy of Piloted, Remotely Piloted and Unmanned Air Systems in Single Air Navigation Space,” Logistics and transport, vol. 2(18), pp. 77–82, 2013.

V. M. Sineglazov and V. O. Glukhov, “Intelligent System of Helicopter Pilots Simulator Training,” Electronics and Control Systems, vol. 4(54), pp. 89–94, 2017. (ISSN: 1990-5548)

V. Kasjanov and K. Szafran, “Some Hybrid Models of Subjective Analysis in the Theory of Active Systems,” Transactions of the Institute of Aviation. vol. 3(240), pp. 27–31, 2015. (ISSN: 0509-6669)

##submission.downloads##

Номер

Розділ

МАТЕМАТИЧНЕ МОДЕЛЮВАННЯ ПРОЦЕСІВ ТА СИСТЕМ