Метод адаптації експоненціального фільтра Брауна із використанням методу найменших квадратів

Автор(и)

  • B. R. Boriak Полтавський національний технічний університет ім. Юрія Кондратюка, Полтава
  • A. M. Silvestrov Національний технічний університет України «Київський політехнічний інститут ім. Ігоря Сікорського», Київ
  • V. V. Lutsio Полтавський національний технічний університет ім. Юрія Кондратюка, Полтава

DOI:

https://doi.org/10.18372/1990-5548.54.12306

Ключові слова:

Експоненціальне згладжування, шум, прогноз, сигнал відстеження, фільтр низьких частот, коефіцієнт згладжування, найменші квадрати

Анотація

Запропонована структура алгоритму фільтрації дає можливість уникнути деяких недоліків експоненціального згладжування. Основною метою запропонованого алгоритму є оцінка якості фільтрації та можливість зміни коефіцієнта згладжування під час роботи системи. Використано метод найменших квадратів для оцінки різниці між згладженим сигналом і сигналом, який був побудований з фільтрованого сигналу, отриманого після його апроксимації. Цей метод можна використовувати у випадку, якщо траєкторія сигналу, що відстежується не змінюється під час процесу оцінювання, або вона може змінюватись не значним чином. Даний алгоритм обробки інформації можна застосовувати як для фільтрації так і для отримання прогнозованого сигналу в системах із запізненнями.

Біографії авторів

B. R. Boriak, Полтавський національний технічний університет ім. Юрія Кондратюка, Полтава

Аспірант

A. M. Silvestrov, Національний технічний університет України «Київський політехнічний інститут ім. Ігоря Сікорського», Київ

Доктор технічних наук. Професор

V. V. Lutsio, Полтавський національний технічний університет ім. Юрія Кондратюка, Полтава

Аспірант

Посилання

B. R. Boriak, and A. M. Silvestrov, “Filtering and forecasting signals algorithm based on exponential Brown’s filter,” Academic J. Control, Navigation and Communication Systems, vol. 4, no. 44, Poltava National Technical Yuri Kondratyuk University, Poltava, Ukraine, pp. 150–152, 2017.

R. G. Brown, “Exponential Smoothing for Predicting Demand,” Cambridge, Massachusetts, USA https://www.industrydocumentslibrary.ucsf.edu/tobacco/docs/#id=jzlc0130, 15 p.

NIST/SEMATECH e-Handbook of Statistical Methods, “Double Exponential Smoothing”, http://www.itl.nist.gov/div898/handbook/pmc/section4/pmc433.htm, 1 p.

##submission.downloads##

Номер

Том 4 № 54 (2017)

Розділ

ТЕОРІЯ ТА МЕТОДИ ОБРОБЛЕННЯ СИГНАЛІВ

Ліцензія

Authors who publish with this journal agree to the following terms:

Authors retain copyright and grant the journal right of first publication with the work simultaneously licensed under a Creative Commons Attribution License that allows others to share the work with an acknowledgement of the work's authorship and initial publication in this journal.

Authors are able to enter into separate, additional contractual arrangements for the non-exclusive distribution of the journal's published version of the work (e.g., post it to an institutional repository or publish it in a book), with an acknowledgement of its initial publication in this journal.

Authors are permitted and encouraged to post their work online (e.g., in institutional repositories or on their website) prior to and during the submission process, as it can lead to productive exchanges, as well as earlier and greater citation of published work (See The Effect of Open Access).