До питання оцінки параметрів системи динамічного розподілу пам’яті

Автор(и)

  • A. S. Yurchenko Національний авіаційний університет
  • A. P. Kozlov Національний авіаційний університет

DOI:

https://doi.org/10.18372/1990-5548.51.11708

Ключові слова:

динамічний розподіл пам’яті, first-fit, best-fit, фрагментація, моделювання

Анотація

Описано математичну модель динамічного розподілу пам’яті. Приведено аналітичне оцінювання фрагментації пам’яті і системних витрат, які мають місце в разі сегментного розподілу пам’яті. Отримане оцінювання засновано на добре відомому правилі п’ятдесяти відсотків, описаному Д. Кнутом. 

Біографії авторів

A. S. Yurchenko, Національний авіаційний університет

Кандидат технічних наук. Доцент.
Навчально-науковий Інститут інформаційно-діагностичних систем

A. P. Kozlov, Національний авіаційний університет

Кандидат технічних наук. Доцент.
Навчально-науковий Інститут інформаційно-діагностичних систем

Посилання

P. J. Denning, “Virtual memory.” Comput. Surv. 28(4), pp. 213–216, 1996.

P. J. Denning, VIRTUAL MEMORY Naval Postgraduate School, Monterey, California January, 2008. http://denninginstitute.com/pjd/PUBS/ENC/vm08.pdf.

D. E. Knuth, “The Art of Computer Programming.” volumes 1-4A Boxed Set Hardcover. March 3, 2011.

##submission.downloads##

Номер

Том 1 № 51 (2017)

Розділ

МАТЕМАТИЧНЕ МОДЕЛЮВАННЯ ПРОЦЕСІВ ТА СИСТЕМ

Ліцензія

Authors who publish with this journal agree to the following terms:

Authors retain copyright and grant the journal right of first publication with the work simultaneously licensed under a Creative Commons Attribution License that allows others to share the work with an acknowledgement of the work's authorship and initial publication in this journal.

Authors are able to enter into separate, additional contractual arrangements for the non-exclusive distribution of the journal's published version of the work (e.g., post it to an institutional repository or publish it in a book), with an acknowledgement of its initial publication in this journal.

Authors are permitted and encouraged to post their work online (e.g., in institutional repositories or on their website) prior to and during the submission process, as it can lead to productive exchanges, as well as earlier and greater citation of published work (See The Effect of Open Access).