Класифікатор глибокого навчання на основі нейронної мережі NEFPROX

Автор(и)

  • O. I. Chumachenko Національний технічний університет України «Київський політехнічний інститут ім. Ігоря Сікорського»

DOI:

https://doi.org/10.18372/1990-5548.50.11389

Ключові слова:

нечіткі класифікатори, глибоке навчання, нейронна мережа NEFPROX, обмежена машина Больцмана

Анотація

Запропоновано новий клас нечітких класифікаторів. Це класифікатори глибокого навчання на основі нейронноїмережі NEFPROX. Попереднє навчання забезпечується за допомогою обмеженої машини Больцмана

Біографія автора

O. I. Chumachenko, Національний технічний університет України «Київський політехнічний інститут ім. Ігоря Сікорського»

Кандидат технічних наук. Доцент. Кафедра технічної кібернетики

Посилання

D. Nauck, U. Nauck, and R. Kruse, “Generating classification rules with the neurofuzzy system NEFCLASS.” Biennial Conference of the North American, Fuzzy Information Processing Society, 1996, pp. 466–470.

Y. Bengio, “Learning deep architectures for AI.” Foundations and trends® in Machine Learning, 2(1), pp. 1–127, 2009.

Y. Bengio, Deep learning of representations: Looking forward, Statistical Language and Speech Processing. Springer Berlin Heidelberg, 2013, pp. 1–37.

J. Schmidhuber, “Deep learning in neural networks: An overview.” Neural Networks, 61, pp. 85–117. 2015.

L. A. Zadeh, "Fuzzy algorithms." Information and Control. 12 (2), pp. 94–102, 1968.

G. Hinton, A Practical Guide to Training Restricted Boltzmann Machines, 2010, pp. 3–17.

A. Fischer, and C. Igel, An Introduction to Restricted Boltzmann Machines, 2011, pp. 1–23.

M. Nielsen, (viewed on September 20, 2016). Using neural nets to recognize handwritten digits [Electronic resourse] – Electronic data.– Mode of access: http://neuralnetworksanddeeplearning.com/chap1.html

О. I. Chumachenko. Deep Learning Classifier Based on NEFCLASS Neural Network // Electronics and Control Systems, N 3(49) – Kyiv: NAU, 2016. – pp. 79–83.

##submission.downloads##

Як цитувати

Chumachenko, O. I. (2016). Класифікатор глибокого навчання на основі нейронної мережі NEFPROX. Електроніка та системи управління, 4(50), 63–66. https://doi.org/10.18372/1990-5548.50.11389

Номер

Том 4 № 50 (2016)

Розділ

АВТОМАТИЗОВАНІ СИСТЕМИ ПРОЕКТУВАННЯ

Ліцензія

Автори, які публікуються в цьому журналі, погоджуються з наступними умовами:

Автори зберігають авторські права та надають журналу право першої публікації роботи, одночасно ліцензованої за ліцензією Creative Commons Attribution License, яка дозволяє іншим поширювати роботу з посиланням на авторство роботи та її першу публікацію в цьому журналі.

Автори можуть укладати окремі додаткові договірні угоди щодо неексклюзивного розповсюдження опублікованої в журналі версії роботи (наприклад, розміщувати її в інституційному репозиторії або публікувати в книзі) з посиланням на її першу публікацію в цьому журналі.

Авторам дозволяється та заохочується розміщувати свої роботи онлайн (наприклад, в інституційних репозиторіях або на своєму вебсайті) до та під час процесу подання, оскільки це може призвести до продуктивного обміну, а також до більш раннього та більшого цитування опублікованих робіт (див. Вплив відкритого доступу).