Алгоритм формування та вибору інформативних ознак в базі даних кореляційно-екстремальних навігаційних систем

Автор(и)

  • M. P. Mukhina Національний авіаційний універститет
  • A. P. Prymak Національний авіаційний університет
  • A. N. Babeniuk Національний авіаційний університет

DOI:

https://doi.org/10.18372/1990-5548.47.10292

Ключові слова:

вибір інформативних ознак, метод максимальної ентропії, кореляційне зважування, інформативність еталону

Анотація

Запропоновано ієрархічний підхід до сумісної обробки даних комплексної навігаційної системи. Нижній рівеньобробки даних в кореляційно-екстремальній навігаційній системі включає формування та відбір найбільш інформативних ознак, таким чином розроблено розширений алгоритм на основі зваженої кореляції та вибіркиознак з еталону. Практичну ефективність алгоритму досліджено на основі використання методу виявлення характерних точкових ознак Speed-Up Robust Feature та використання його дискрипторa. Спостерігалась мінімізація кількості особливих точок в еталоні без зниження якості співставлення нарівні зі зменшенням обчислювальних витрат

Біографії авторів

M. P. Mukhina, Національний авіаційний універститет

Кандидат технічних наук. Доцент. Навчально-науковий інститут інформаційно-діагностичних систем

A. P. Prymak, Національний авіаційний університет

Cтудент 6-го курсу

A. N. Babeniuk, Національний авіаційний університет

Cтудент 6-го курсу

Посилання

M.P. Mukhina. “Prospects of development correlation-extreme modern navigation systems”. AVIA-2013: Materials of the XI International scientific technical conference. Kyiv: NAU, 2013. pp. 22.1–22.4.

V. К. Baklitskiy. Correlation-extreme methods of navigation and targeting. Tver.: TO "Book Club", 2009, 360 p

Eyink G. L., Kim S. A maximum entropy method for particle filtering //Journal of statistical physics. – 2006. – vol. 123. no. 5. pp. 1071–1128.

Herbert Bay, Tinne Tuytelaars, Luc Van Gool. SURF: Speeded Up Robust Features. – Katholieke Universiteit Leuven. 2007. 13 p

Koller D., Sahami M. Toward optimal feature selection. – Machine Learning: Proceedings of the 13-th International Conference on Machine Learning. 1996. Code of SURF listing in MATLAB. Available from Internet:

http://www.mathworks.com/matlabcentral/fileexchan ge/28300-opensurf-including-image-warp

##submission.downloads##

Номер

Том 1 № 47 (2016)

Розділ

ТРАНСПОРТНІ СИСТЕМИ

Ліцензія

Authors who publish with this journal agree to the following terms:

Authors retain copyright and grant the journal right of first publication with the work simultaneously licensed under a Creative Commons Attribution License that allows others to share the work with an acknowledgement of the work's authorship and initial publication in this journal.

Authors are able to enter into separate, additional contractual arrangements for the non-exclusive distribution of the journal's published version of the work (e.g., post it to an institutional repository or publish it in a book), with an acknowledgement of its initial publication in this journal.

Authors are permitted and encouraged to post their work online (e.g., in institutional repositories or on their website) prior to and during the submission process, as it can lead to productive exchanges, as well as earlier and greater citation of published work (See The Effect of Open Access).