Прогнозування екологічного стану міської транспортної системи з використанням нейронних мереж

Andrey Lyamzin, Iryna Nikolaienko

Анотація


Мета: Метою цієї роботи є розробка ефективної моделі оцінювання екологічного стану міської транспортної системи з використанням загальних принципів нейронних мереж. Методи дослідження: Запропонована модель основана на роботі двох нейронних мереж з урахуванням впливу щільності транспортного потоку та рівня транзитного потенціалу на урбанізовані райони. Результати: На основі синтезу загальних принципів теорії нечітких множин та нейронних мереж розроблено модель оцінки рівня екологічного стану міської транспортної системи. Дано графічне представлення моделі. Високий ступінь достовірності прогнозу забезпечується навіть при низьких швидкостях навчання і високій динаміці змін статистичних даних в умовах транзиту транспортних потоків міста. Висновки: Використання нечітких нейронних мереж забезпечує можливість встановлювати повну відповідність між математичним представленням процедури нечіткого висновку і структурою міської транспортної системи. Запропонована модель дозволяє сформулювати чіткі екологічні орієнтири при прийнятті рішень в області транзитних перевезень з урахуванням інтересів підприємств, транспорту і населення міста, з подальшим перерозподілом транспортних потоків в тимчасовому і географічному просторі промислових районів міста.


Ключові слова


екологічний стан; міська транспортна система; нейронні мережа; транзитний потенціал; щільність транспортного потоку

Посилання


Chernyshov O. (2016) Vplyv transportu na ekolohiiu mista. Analiz ta stratehii dlia Ukrainy. [The impact of transport on the city environment. Analysis and strategy for Ukraine] Available at http://climategroup.org.ua/wp-content/uploads/2017/02/transport-ukr4_small.pdf. (accessed 26.07.2017)

Hermanova T.V., Kernozhytskaia A.F. (2014) K voprosu ekologicheskoy otsenki transportnoy sistemyi na urbanizirovannyih territoriyah (na primere g. Tyumen). [On the issue of environmental assessment of the transport system in urbanized areas (the example of Tyumen)]. Yzvestyia Samarskoho nauchnoho tsentra RAN [Izvestiya of the Samara Scientific Center of the Russian Academy of Sciences], Tom 16, pp.1713-1716. (In Russian)

Fomenko H.R. (2016) Transportna infrastruktura i problemy mist [Transport infrastructure and cities problems] Problemy rozvytku miskoho seredovyshcha, no.2(16), pp. 177-185. (In Ukrainian)

Rutkovskaia D., Pylynskyi M., Rutkovskyi L.(2013) Neironnye sety, henetycheskye alhorytmy y nechetkye systemy [Neural networks, genetic algorithms and fuzzy systems]. Moscow. Hot line - Telecom., 384 p. (In Russian)

Batyrshyn Y.Z., Nedosekyn Y.Z., Stetsko A.A., Tarasov V.B. eds. (2007) Nechetkye hybrydnye systemy. Teoryia y praktyka [Fuzzy hybrid systems. Theory and practice]. Moscow. FIZMATLIT., 208 p. (In Russian)

Noskov V.Y., Lypchanskyi M.V., Mezentsev N.V., Blyndiuk V.S. (2016) Prymenenye neironnoi sety pry optymyzatsyy protsessov upravlenyia podvyzhnym sostavom metropolytena. [Application of the neural network in the subway rolling stock management processes optimization], Komunalne hospodarstvo mist, no.126, pp. 44-49. (In Russian)

Masalmah Y.M. (2008) Image Compression Using Neural Networks. Title of article. J. Transp. Geogr., vol.10, pp. 63–69.

Liamzyn A.A., Khara M.V. (2013) Otsenka potentsyala systemy «tranzyt» promyshlennykh sytyraionov [Potential assessment of the industrial sites “transit” system], Vestnyk Donetskoi akademyy avtomobylnoho transporta, no.4, pp. 32-43. (In Russian)

Liamzyn A.A., Khara M.V. (2015) Ravnovesnoe sostoianye transportnoho sektora v tranzytnoi srede promyshlennoho raiona [Transport sector balanced condition in the industrial area transit environment]. Zbirnyk naukovykh prats Derzhavnoho ekonomiko-tekhnolohichnoho universytetu transport. no.26-27, pp. 256-261. (In Russian)

Nazemi A. & Omidi F. (2013) An efficient dynamic model for solving the shortest path problem. Title of article. Emerging Technologies. Vol. 26. 2013. P. 1-19.


Повний текст: PDF

Посилання

  • Поки немає зовнішніх посилань.


ISSN 2306-1472 (Online), ISSN 1813-1166 (Print)

Передплатний індекс 86179

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 Unported License.

Ulrich's Periodicals DirectoryIndex CopernicusDOAJSSMРИНЦWorldCatCASEBSCOCrossRefBASEDRIVERНаціональна бібліотека ім. ВернадськогоНауково-технічна бібліотека НАУ