Iris in images preparation identificaton

Authors

  • Любовь Владимировна Рябова National Aviation University
  • Мария Евгеньевна Самойленко National Aviation University
  • Юлия Петровна Бойко National Aviation University

DOI:

https://doi.org/10.18372/2410-7840.18.11089

Keywords:

iris, iris recognition, image binarization, identification

Abstract

The method for the rapid determination of the digital image of the eye center point lying inside the pupil, which can then be used as the approximate center of the region of its small size. The method is based on the binarization image, followed by the search of the pupil detector Kenny. For the preparation of the pupil with a view to removing it from the original image using the selected path. An alternative method of image ireparirovaniya iris due to precise positioning of the object partially closed opaque mask. To carry out numerical experiments in a database used by the public eye image database CASIO.

Author Biographies

Любовь Владимировна Рябова, National Aviation University

Assistant of the Information security tools Academic Department, National Aviation University (Kyiv, Ukraine).

Мария Евгеньевна Самойленко, National Aviation University

postgraduate student of Academic Department of Information security tools, National Aviation University (Kyiv, Ukraine).

Юлия Петровна Бойко, National Aviation University

PhD in Eng., Associate Professor of IT-Security Academic Department, National Aviation University (Kyiv, Ukraine).

References

Daugman J.Information Theory and the Iris-Code. IEEE Trans. Info.Foren.Sec 11(2), 2015. – P. 400-409.

Xu L. A new curve detection method: Randomized Hough transform (RHT) / Xu L., Oja E., Kultanan P. // Pattern Recog. Lett, N11, 1990, P. 331-338.

Rad A.A. Fast Circle Detection Using Gradient Pair Vectors / Rad A.A., Faez K., Qaragozlou N. // Proc. 7th Digital Image Computing: Techniques and Appli-cations, 2003. – P. 879-887.

Boyd M. MSc Computing Science Group Project Iris Recognition / Boyd M., Carmaciu D., Giannaros F., et al // Imperial College, London. 2010.

Canny J.F. Finding edges and lines in images // J.F. Canny. Master's thesis, MIT. AI Lab. TR-720. 1983

Canny J.F. A computational approach to edge detec-tion // J.F. Canny.IEEE Transaction on Pattern Anal-ysis and Machine Intelligence, 8. 1986. – P. 679 – 714.

Information technology. Biometric data interchange ats. Part 6: Iris image data. . Requirements: ISO/IEC 19794-6:2011, International Organization for Stand-ardization (ISO) and the International Electrotechnical Commission (IEC), 2011, 19 р

Пат.98230 Україна, МПК А61В 70. Пристрий для отримання зображення райдужнои оболонки ока.Рябова Л.В. заявник та патентовласник Націо-нальний авіаційний університе; заявл. 07.10.2014; опубл.27.04.2015.

Трекин А. Н. Метод проекций яркости при поиске зрачка на изображении / Трекин А. Н. // Техни-ческие науки: теория и практика: материалы меж-дунар. науч. конф. (г. Чита, апрель 2012 г.). – Чита: Издательство Молодой ученый. – 2012. – С. 24–28.

Минакова Н.Н. Информационная система ана-лиза структуры радужной оболочки глаза / Мина-кова Н.Н., Петров И.В. // Ползуновский сборник. – 2012. – № 3/2. – С. 230-234

Малин И.Н. Устойчивый метод выделения границ радужки в видимом диапазоне / Малин И.Н. // GrafiCon. – 2012. – №5. – C. 154-156.

Пилипенко М.Н. Определение центров зрачков на видиоизображении / Пилипенко М.Н. // Моло-дежный научно-технический вестник. – 2010. – С. 111-116.

Published

2016-12-12

Issue

Section

Articles