ГІПЕРСПЕКТРАЛЬНЕ ЗНІМАННЯ В УПРАВЛІННІ ТЕРИТОРІЯМИ

Автор(и)

  • В. І. Зацерковний

DOI:

https://doi.org/10.18372/2310-5461.26.8711

Ключові слова:

гіперспектральне знімання, геоінформаційні технології (ГІТ), спектральний аналіз, управління територіями

Анотація

Розглянуто фізичні основи гіперспектрального знімання (ГСЗ), завдання, що вирішуються за їх допомогою. Ефективність реалізації більшості пріоритетних проектів в задачах управління територіями зазвичай зростає при впровадженні сучасних геоінформаційних систем, заснованих на одержуваній з космосу інформації. В основі класифікації об’єктів на аерокосмічних зображеннях лежить наявність відмінностей в їх оптико-спектральних властивостях — спектральних сигнатурах. Чим більше відрізняються об’єкти між собою за цими властивостями, а також від підстильної поверхні (фона), тим простіше їх виявлення і точніше результат класифікації. Щоб розрізнити різнокласові об’єкти, необхідно мати детальну інформацію про їх спектральні сигнатури, що й забезпечує ГСЗ. Гіперспектральні дані можуть використовуватись як спільно з інформацією про топологію спостережуваних об’єктів, так і самостійно. Істотне збільшення можливості одержання корисної інформації про цільові об’єкти при використанні ГСЗ, ґрунтується на спектральних відмінностях цільових об’єктів і фонів. Однак реалізація цього напряму являє собою серйозну проблему, зумовлену вимогою обробки величезних об’ємів іконічної (видової) інформації (десятки і сотні гігабайт) практично в масштабі реального часу. Сучасні гіперспектрометри дозволяють отримувати високодетальну просторову і спектральну інформацію про тип і стан природних і антропогенних об’єктів земної поверхні, а також про різні динамічні процеси, що відбуваються на них, наприклад пожежі, засухи тощо.

Посилання

http://refdb.ru/look/3251673-pall.html

Green, R. O. Imaging spectroscopy and the airborne visible/infrared imaging spectrometer (AVIRIS) / R. O. Green [et al.] // Remote Sensing of Environment. — 1998. — V. 65(3). — P. 227–248.

Tso B. Classification Methods for Remote Sensed Data / B. Tso, P.M. Mather. — London: Tailor and Francis. 2001. — 332 p.

http://naukovedenie.ru/sbornik1/1-5.pdf

Овчинников А. М. Аппаратно-программный комплекс для обработки спектральной информации / А. М. Овчинников, Д. С. Ролдугин, М. Ю. Овчин-ников // Препринт ИПМ им. М. В. Келдыша

РАН. — М. — 26 с.

Обработка гиперспектральных изображений в программном комплексе ENVI. Сайт компании «Совзонд» http://www.sovzond.ru/dzz/publications /542/2345.html.

Кочнова И. В. Разработка технологии высоко-производительной обработки аэрокосмических изображений методом параллельных вычислений: дисс. канд. техн. наук. — М., 2004. — 170 c.

Попов М. А. Методы оптимизации числа спектральных каналов в задачах обработки и анализа данных дистанционного зондирования Земли / М. А. Попов, С. А. Станкевич // Современные проблемы дистанционного зондирования земли из космоса. — М. : ИКИ РАН, 2006. — Т. 2. — № 1. — С. 61–63.

http://speclab.cr.usgs.gov/spectral. lib04/spectral-lib04.html

http://speclib.jpl.nasa.gov

##submission.downloads##

Номер

Розділ

Інформаційно-комунікаційні системи та мережі