КЛАСИФІКАЦІЯ ОБ’ЄКТІВ НА ПІДСТАВІ ТЕНЗОРНИХ МОДЕЛЕЙ
DOI:
https://doi.org/10.18372/2310-5461.3.5133Ключові слова:
тензорна модель, нечітка та ієрархічна кластеризація, інваріантний бінарний тензор, літак, MATLABАнотація
Розглянуто питання застосування методів нечіткої та ієрархічної кластеризації для ідентифікації об’єктів, моделі яких представлені у вигляді інваріантів бінарних тензорів. У середовищі MATLAB розроблені програмні засоби, що дають змогу виконати класифікацію реальних об’єктів (літаків).Посилання
Xei X. L. Validity Measure for Fuzzy Clustering / X. L. Xei, G. A. Beni // IEEE Trans. on Pattern Anal. and Machine Intell. 3 (8). — 1991. — P. 841—846.
Yager R. Essentials of Fuzzy Modeling and Control / R. Yager, D. Filev // USA: John Wiley & Sons. — 1984. — 387 p.
Заде Л. А. Понятие лингвистической пере-менной и его применение к принятию приближен-ных решений / Л. А. Заде. — М. : Мир, 1976. — 165 с.
Минаев Ю. Н. Тензорный базис как основа но-вых алгоритмов решения задач управления в условиях неопределенности / Ю. Н. Минаев, О. Ю. Фили-монова. — В кн. Новые информационные техноло-гии: Сб. трудов VI Всероссийской науч.-техн. конф. (Москва, 23—24 апреля 2003 г.). В 2-х кн.Т.1/ Под общ. ред. А.П.Хныкина.— М.: МГАПИ, 2003. — С. 142—147.
Zimmermann H.-J. Fuzzy Set Theory — and Its Applications.3rd ed. / H.-J. Zimmermann. — Kluwer Academic Publishers, 1996. — 435 p.
