Динамічні властивості часового ряду результатів біомедичних вимірів
DOI:
https://doi.org/10.18372/2310-5461.46.14811Ключові слова:
функціональний стан, часові ряди, F статистика, тренди, факторний впливАнотація
В роботі розроблена та досліджена параметрична модель динаміки результатів вимірювань та запропоновано її використання для односторонньої класифікації (контролю на значимість) локальних та глобальних порушень у функціональних моделях динамічної рівноваги біологічного стану. Вдосконалено існуючі методи оцінювання точності вимірювань, послідовність результатів яких моделюється локально-нестаціонарними часовими рядами. Розроблена ймовірнісна модель результатів вимірювань розподілених в часі з урахуванням стохастичного впливу факторів неоднорідності умов експериментів та біологічної нестабільності досліджуваного об’єкту. Проведений аналіз адитивних та мультиплікативних елементів ймовірнісної моделі, що відповідає за її глобальні та локальні зміни. Досліджені інформаційні властивостей елементів ймовірнісної моделі та статистичного синтезу її інформативних параметрів. Розроблений метод параметричного контролю стабільності процесів біологічного функціонування та знаходження порушень динамічної рівноваги біологічних об’єктів за результатами тривалих пасивних і активних біомедичних експериментів. Проведене оцінювання достовірності контролю як біологічної стабільності об’єкту дослідження так і метрологічною однорідністю всього біомедичного вимірювального експерименту. Проведені розрахунки інформативності параметрів для F‑статистики за медико-біологічними показниками експериментальних досліджень антарктичних зимівників 21 антарктичної експедиції. Оброблені результати пасивних та активних експериментів з навантаженням та здійснена перевірка запропонованої моделі на адекватність.Посилання
Орнатский П. П. Теоретические основы информационно-измерительной техники. К.: Вища школа, 1983. 455 с.
Щапов П. Ф., Аврунін О. Г. Повішение достоверности контроля и діагностики объектов в условиях непределённости: монография. Харьков: ХНАДУ. 2011. 192с.
Ivanets O. B., Kosheva L.O. Approach to the Evaluation of the Functional State of the Human Body Taking into Account the Variability of Medical and Biological Indicators. Proceeding of CAOL*2019 International Conference on Advanced Optoelectronics and Lasers with UM*2019 XVI Scientific Workshop “Measurement Uncertainty: Scientific, Normative, Applied and Methodical Aspects” (Sozopol, Bulgaria. September 6 – 8, 2019). 2019. P. 661-665. #978-1-7281-1814-7/19/31.00 c 2019 IEEE.
Малайчук В. П., Мозговой А. В. Обработ¬ка многомерных нестационарных случайных пространственно-временных рядов в задачах мониторинга. Методи та прилади контролю якості. Івано-Франківськ. 2005. № 15. С. 90–93.
Kuzovik V. D., Bulygina О. V., Ivanets O. B., Gerasymova I. G., Sopivnyk R. V., Omiotek Z., Kozbakova Methodology for flight crew psycho-physiological status forecasting. Proceedings Volume 11176. Photonics Applications in Astronomy, Communications, Industry, and High-Energy Physics Experiments 2019 (25 May – 2 June 2019, Wilga, Poland). 2019. 111762E.
Doi.org/10.1117/12.2536416
Ivanets O., Kuzovyk V., Bulyhina O. Onykiienko Y., Kolesnic P., Wojcik W., Nuradilova D. Complex assessment of the fight crew’s psychophysiological state. Information technology in Medical Diagnostics II.- 2019. Р. 77–85. Doi.org/10.1201/9780429057618.
ISBN 9780367177690.
Джонсон Н., Лион Ф. Статистика и планирование эксперимента в технике и науке: Методы планирования эксперимента; пер. с англ.: под ред. Э. К. Лецкого. М.: Мир, 1981. 520 с.
Чинков В.М. Основи метрології та вимірювальної техніки: [навч. посібн.] [2-е вид., перероб. і доп.]. Х.: НТУ «ХПІ», 2005. 524 с.
