Особливості вибору моделі розповсюдження електромагнітних випромінювань всередині приміщення

Автор(и)

  • Денис Ілшатович Бахтіяров Національний авіаційний університет

DOI:

https://doi.org/10.18372/2310-5461.44.14322

Ключові слова:

електромагнітне поле, дифракція, інтерференція, контрольована зона, модель розповсюдження радіохвиль

Анотація

Стаття присвячена проблемам розповсюдження радіохвиль усередині будівель і приміщень для подальшої побудови систем захисту інформації від побічних електромагнітних випромінювань та наведень. Наявність всередині будівлі стін, перегородок, меблів, радіоелектронної апаратури, людей та інших об'єктів створює складне середовище розповсюдження радіохвиль. Таким чином, умови розповсюдження радіохвиль усередині приміщень істотно відрізняються від умов розповсюдження радіохвиль у вільному просторі. Метою аналізу розповсюдження радіохвиль є розрахунок дальності розповсюдження електромагнітних випромінювань та визначення реальних характеристик сигналу. Класичний підхід до розрахунку розподілу електромагнітного поля полягає в розрахунку напруженості поля в однорідному ізотропному просторі на основі законів відбиття, дифракції та розсіювання. Проте, через особливі умови в приміщення, виключається можливість безпосереднього застосування такої методики. Технічні засоби обробки інформації, які в процесі роботи здійснюють її обробку, зберігання і передачу, генерують електромагнітні випромінювання, які є побічними, тобто паразитними. Таким чином, в результаті нелінійних процесів в блоках технічного обладнання генеруються і випромінюються в навколишній простір побічні електромагнітні випромінювання і наведення, рівень яких може бути достатнім для прийому радіосигналу на певній відстані від технічних засобів. Отже, актуальним стає питання визначення оптимальної моделі опису загроз через канал витоку побічних електромагнітних випромінювань та наведень, а також розмір контрольованої зони, в межах якої контролюються наявність сторонніх осіб і несанкціоноване перебування в об'єкті, і можливість використання розвідувального обладнання, тому що в цій зоні існує ймовірність перехоплення інформації.

Біографія автора

Денис Ілшатович Бахтіяров, Національний авіаційний університет

старший викладач

Посилання

Kuhn M. G. Soft Tempest: Hidden Data Transmission Using Electromagnetic Emanations. Lecture Notes in Computer Science. 2018. № 1525. С. 124–142.

Mordechai Guri, Assaf Kachlon, Ofer Hasson GSMem: Data Exfiltration from Air-Gapped Computers over GSM Frequencies. USENIX Security Symposium. 2015. № 24. С. 849–864.

Киреева Н. В., Семенов А. В. Утечка информации по каналам ПЭМИ и способы их защиты. Международный журнал прикладных и фундаментальных исследований. 2016. С. 499–504.

Лыков Ю. В. Анализ источников ПЭМИ в современных ПЭВМ. Радиотехника. 2012. № 169. С. 196–207.

Спесивцев А. В., Вегнер В. А., Крутяков А. Ю. Защита информации в персональных ЭВМ. Радио и связь. 1992. С. 192.

Крылова С. Л. Исследование побочных электромагнитных излучений видеосистемы ПЭВМ в учебной лаборатории информационной безопасности. Modern problems and ways of their solution in science, transport, production and education. URL: https://www.sworld.com.ua/konfer35/597.pdf (дата звернення: 21.10.2019).

Ishii T. RF propagation in buildings. RFDesign Magazine. 1989. № 7. С. 45–49.

Iskander M. Outdoor/indoor propagation mod-eling for wireless communications systems. IEEE, USNC-URSI National Radio Science Meeting. 2001. № 15. С. 150–153.

Якимов А. Н., Андреев П. Г., Князева В. В. Моделирование распространения электромагнит-ных волн в помещении c учетом влияния местных предметов. Радиоэлектроника. URL: http://jre.cplire.ru/jre/feb15/14/text.html (дата звернення: 21.10.2019).

Bakhtiiarov D. I. Evaluation of energy availability of means to communicate with UAVs in conditions of radioelectronic countermeasures by the enemy. Information technology and security. 2016. Т. 4. № 1. P. 118–130.

Theodore S. Wireless Communications: Prin-ciples and Practice. 2012. 736 р.

Bakhtiiarov D. I., Lavrynenko O. Y., Kona-khovych G. F. A digital speech signal compression algorithm based on wavelet transform. Electronics and control systems. 2016. № 2. P. 30–36. DOI: 10.18372/1990-5548.48.11204.

Lavrynenko O. Y., Bakhtiiarov D. I., Kona-khovych G. F. Compression algorithm of voice control commands of uav based on wavelet transform. Sci-ence-Based Technologies. 2018. № 2. P. 137–142. DOI: 10.18372/2310-5461.38.12858.

Recomendations ITU-R P.1238. Propagation data and prediction methods for the planning of indoor radiocommunication systems and radio local area net-works in the frequency range 900 MHz to 100 GHz. 2012. URL: https://www.itu.int/dms_pubrec/itu-r/rec/p/R-REC-P.1238-7-201202-S!!PDF-E.pdf (дата звернення: 21.10.2019).

Meiling Luo. Indoor radio propagation model-ing for system performance prediction. STIC Sant´e. Lyon, 2013. 128 p.

Digital mobile radio towards future generation systems (COST 231 Final Report). European Commis-sion. 1999. 443 p.

Бахтіяров Д. І., Козлюк І. О. Методика мо-дернізації моделі розповсюдження радіохвиль в середині приміщення для побудови контрольова-ної зони корпоративної мережі. Наукоємні техно-логії. 2019. №3. Т.43. С. 349–356. DOI: 10.18372/2310-5461.43.13987.

##submission.downloads##

Номер

Розділ

Електроніка, телекомунікації та радіотехніка