Інтелектуальні методи конструювання трафіку в SDN: Аналіз ефективності та перспективи застосування

Автор(и)

DOI:

https://doi.org/10.18372/2073-4751.84.20897

Ключові слова:

штучний інтелект, корпоративні мережі, SDN, Smart Grids, транспортні мережі, БПЛА мережі

Анотація

Програмно-конфігуровані мережі (SDN) створюють сприятливі умови для впровадження інтелектуальних методів керування трафіком завдяки централізованому контролю та глобальній видимості стану мережі. Водночас традиційні алгоритми балансування навантаження не здатні ефективно адаптуватися до динамічних змін трафіку та складних топологій. У роботі представлено аналіз ефективності інтелектуального методу балансування навантаження LBBNN, заснованого на використанні штучної нейронної мережі, яка враховує глобальний стан мережі під час вибору маршруту. Метод оцінювався в середовищі Mininet на слабкозв’язних, повнозв’язних топологіях та графах де Бруйна. Отримані результати демонструють зменшення затримок, втрат пакетів і більш рівномірний розподіл навантаження порівняно з алгоритмами Round Robin, Dynamic Load Balancing (DLB) та модифікованим ECMP. Показано, що застосування нейромережевого підходу забезпечує підвищення якості обслуговування (QoS) та ефективне використання мережевих ресурсів у динамічних SDN-середовищах.

Посилання

Bera, S., Misra, S., Vasilakos, A.V.: ‘Software-defined networking for internet of things: a survey’, IEEE Internet Things J., 2017, 4, (6), pp. 1994–2008

Lin, P., Bi, J., Wolff, S. et al: ‘A west-east bridge based SDN inter-domain testbed’, IEEE Commun. Mag., 2015, 53, (2), pp. 190–197

Jain, S., Kumar, A., Mandal, S. et al: ‘B4: experience with a globally-deployed software defined WAN’, ACM SIGCOMM Comput. Commun. Rev., 2013, 43, (4), pp. 3–14

Kulakov, Y. O., and D. V. Korenko. "Methods of applying artificial intelligence in software-defined networks." Problems of Informatization and Management 1.73 (2023): pp. 23-27.

Loutskii, H., Volokyta, A., Rehida, P., Kaplunov, A., Ivanishchev, B., Honcharenko, O., & Korenko, D. (2021). Topology synthesis method based on excess de bruijn and dragonfly. In Advances in Computer Science for Engineering and Education IV (pp. 315-325). Springer International Publishing.

Volokyta A., Loutskii H., Rehida P., Honcahrenko O., Korenko D., Rusinov V., Ivanishchev B., Kaplunov A. Convolutionary neural networks regarding problem of monitoring data balancing in de bruijn topology. Bulgarian Journal for Engineering Design, 2021, Mechanical Engineering Faculty, Technical University-Sofia. ISSN 1313-7530

Volokyta, A., Loutskii, H., Rehida, P., Kaplunov, A., Ivanishchev, B., Honcharenko, O., & Korenko, D. (2022). Extended DragonDeBrujin topology synthesis method. International Journal of Computer Network and Information Security, 9(6), 23.

Jain, R., Paul, S.: ‘Network virtualization and software defined networking for cloud computing: a survey’, IEEE Commun. Mag., 2013, 51, (11), pp. 24–31

Artem Volokyta, Alla Kogan, Oleksii Cherevatenko, Dmytro Korenko, Dmytro Oboznyi, Yurii Kulakov, "Traffic Engineering with Specified Quality of Service Parameters in Software-defined Networks", International Journal of Computer Network and Information Security(IJCNIS), Vol.16, No.5, pp.1-13, 2024. DOI:10.5815/ijcnis.2024.05.01

##submission.downloads##

Опубліковано

2025-12-30

Як цитувати

Коренко, Д., Булах, Л., & Кулаков, Ю. (2025). Інтелектуальні методи конструювання трафіку в SDN: Аналіз ефективності та перспективи застосування. Проблеми iнформатизацiї та управлiння, 4(84), 66–74. https://doi.org/10.18372/2073-4751.84.20897

Номер

Том 4 № 84 (2025)

Розділ

Статті

Ліцензія

Науковий журнал дотримується принципів відкритого доступу (Open Access) та забезпечує вільний, негайний і постійний доступ до всіх опублікованих матеріалів без фінансових, технічних або юридичних обмежень для читачів.

Усі статті публікуються у відкритому доступі відповідно до ліцензії Creative Commons Attribution 4.0 International (CC BY 4.0).

Авторські права

Автори, які публікують свої роботи в журналі:

  • зберігають за собою авторські права на свої публікації;

  • надають журналу право на перше опублікування статті;

  • погоджуються на поширення матеріалів за ліцензією CC BY 4.0;

  • мають право повторно використовувати, архівувати та поширювати свої роботи (у тому числі в інституційних та тематичних репозитаріях) за умови посилання на первинну публікацію в журналі.