Approximative-spectral analysis of random process

Authors

  • Н. В. Білак Національний авіаційний університет
  • О. О. Скляр Національний авіаційний університет

DOI:

https://doi.org/10.18372/2073-4751.2.8936

Keywords:

стаціонарний випадковий процес, реалізація, апроксимативно-спектральний аналіз, кореляційна функція, спектральна щільність, параметричні та непараметричні критерій стаціонарності, тренд, апроксимація, математична модель

Abstract

For example, one study demonstrated the realization of a random process common approach analysis of random processes, which is to allocate research and informative feature. To analyze investigated random process were selected following classification criteria: class process, the type of the distribution, type of deterministic component and its nature, a sign ergodicity, formed an array of values ​​normalized correlation function of a stationary random process, defined its parameters and necessary analytical model spectral density

Author Biography

Н. В. Білак, Національний авіаційний університет

к.т.н.

References

Прохоров С.А. Прикладний аналіз випадкових процесів. – Самара, 2007. - 585с.

Новицький І.В. Випадкові процеси: Навчальний посібник. – Дніпропетровськ: НГУ, 2011. – 124с.

Сорока Л.І., Ковальчук І.В. Випадкові процеси: методичні рекомендації. – Луцьк: Східноєвропейський національний університет імені Лесі Українки, 2013. – 56с.

Коломієць С.В. Теорія випадкових процесів. – Суми: ДВНЗ «УАБС НБУ», 2011. – 80 с.

Іванов В.А., Медведєв В.С., Чемоданов Б.К., Ющенко А.С. Математичні основи теорії автоматичного управління. – Донецьк: МГТУ ім. Н.Е. БАУМАНА, 2006. – 325 с.

Published

2015-06-10

Issue

Section

Статті