Evaluation of the layered components of digital images based on cluster analysis and spline-approximation

Authors

  • В. М. Курочкін Національний авіаційний університет
  • П. О. Приставка Національний авіаційний університет

DOI:

https://doi.org/10.18372/2073-4751.4.13142

Keywords:

обробка даних, цифрове зображення, кластерний аналіз, сплайн, апроксимація, аерофотозйомка

Abstract

This article proposes a new model of digital image in the form decomposed into the components of theimage layers and a new method of evaluation of the layered components of the proposed model-basedcluster analysis and local spline approximation for the solution of urgent scientific and technicalproblems of data processing of aerial photography

Author Biography

П. О. Приставка, Національний авіаційний університет

д. т. н.

References

DeJoia A., What is “Precision Agriculture” and why is it important // Aaron DeJoia, Matt Duncan [Електронний ресурс]– 2015 – Режим доступу:

https://soilsmatter.wordpress.com/2015/02/27/what-is-precision-agriculture-and-why-isit-important/

Kurochkin V. M., Cluster Analysis in agricultural decision support systems development, Proceedings of NAU – K.:2016

Дмитрий @Bo_bda, Сегментация изображения [Електронний ресурс] – 2011– Режим доступу: 6 https://habrahabr.ru/post/128768/ [04.01.2017]

Визильтер Ю. В., Обработка изображений в задачах машинного зрения: Курс лекций и практических занятий / Ю. В. Визильтер, С. Ю. Желтов, А. В. Бондаренко, М. В. Ососков, А. В. Моржин – М.: Физматкнига, 2010 – 672 с.

Forsyth D., Computer Vision: A Modern Approach, 2nd edition / D. A. Forsyth, J. Ponce [Електронний ресурс] – 2011 – Режим доступу: http://cmuems.com/excap/readings/forsythponce-computer-vision-a-modernapproach.pdf [04.01.2017]

Jain A.K, Algorithms for clustering data / A. K. Jain, R. C. Dubes – New Jersey:Prentice Hall, 1988. – 320 p.

Song T., A Modified Probabilistic Neural Network for Partial Volume Segmentation in Brain MR Image / T. Song, Mo M. Jamshidi - IEEE Transactions on Neural Networks, Vol.: 18 – 2007, pp. 1424-1432

Sulaiman S. N., Adaptive fuzzy-Kmeans clustering algorithm for image segmentation // S. N. Sulaiman, N. A Mat Isa [Електронний ресурс] - IEEE Transactions on Consumer Electronics Vol. 56 -2010, Режим доступу:

http://ieeexplore.ieee.org/document/5681154/ [04.01.2017]

Ajala F. A, Fuzzy k-c-means Clustering Algorithm for Medical Image Segmentation / Ajala F. A, Oke O.A, Adedeji T.O, Alade O.M, Adewusi E.A [Електронний ресурс] - The International Institute for Science, Technology and Education (IISTE) – 2012, Режим доступу: https://www.mysciencework.com/publicatio n/show/fa72d1646492f8a4dc68f7228dc3e29 8 [04.01.2017]

Пестунов И. А., Сегментация многоспектральных изображений на основе ансамбля непараметрических алгоритмов кластеризации / И. А. Пестунов, В. Б. Бериков, Ю. Н. Синявский [Електронний ресурс] - Вестник Сибирского государственного аэрокосмического университета им. академика М.Ф. Решетнева – 2010, Режим доступу:

http://cyberleninka.ru/article/n/segmentatsiya -mnogospektralnyh-izobrazheniy-na-osnoveansamblya-neparametricheskih-algoritmovklasterizatsii [04.01.2017]

Приставка П. О., Поліномаільнісплайни при обробці даних, монографія. – Д.: Вид–во Дніпропетр. ун–ту, 2004. – 236 с.

Issue

Section

Статті