Using neural networks in the management of the aircraft on the stage of take-off

Authors

  • Т. А. Галагуз Національний авіаційний університет
  • Б. Р. Зінченко Національний авіаційний університет
  • О. В. Малишкін Національний авіаційний університет

DOI:

https://doi.org/10.18372/2073-4751.4.13136

Keywords:

штучні нейронні мережі, система допомоги прийняття рішення, льотні події, сучасні технології, авіаційна галузь, повітряне судно

Abstract

Nowadays growing need for systems that can not only perform once a programmed sequence ofactions on predetermined data, but are able to analyze the incoming information and find patterns init, make forecasting etc. Neural networks are proven best in this area – systems which are capable forself-learning and mimic the human brain activity.

Author Biography

Т. А. Галагуз, Національний авіаційний університет

к.т.н

References

Принцип побудови і архітектура інтелектуальних систем управління [Електронний ресурс] http://vspu2014.ipu.ru/proceedings/prcdngs/592.pdf

Штучний інтелект для літаків: майбутнє авіації [Електронний ресурс]

http://avia.pro/blog/iskusstvennyy-intellektdlya-samolyotov-budushchee-aviacii

Штучна нейронна мережа [Електронний ресурс] https://uk.wikipedia.org/wiki/Штучна_нейронна_мережа

Переваги та недоліки нейронних мереж як засобу для обробки знань [Електронний ресурс]

http://studopedia.org/9-161389.html

Розробка і дослідження моделі нейромережевого регулятора [Електронний ресурс]

http://studbooks.net/1195883/informatika/algoritm_programma_neyroset

Issue

Section

Статті