Метод прогнозування місцезнаходження рухомих об’єктів

A. Petrashenko, М. Zamiatin, A. Pazii

Анотація


Зростання рівня розповсюдження сервісів, орієнтованих на позиціонування рухомих об’єктів,призводить до швидкого зростання обсягів мобільних даних. В даній статті авторами запропоновано підхід до розв’язання проблеми прогнозування наступного місцезнаходження рухомого об’єкта з визначеним рівнем точності. При цьому використовується апріорний алгоритмдля побудови імовірнісної моделі майбутнього місцезнаходження об’єкта. Експерименти продемонстрували, що запропонований підхід забезпечує прийнятний рівень точності передбачення

Ключові слова


Moving Object; Data Model; Spatio-Temporal Analysis; Apriori algorithm

Посилання


P.-R. Lei, T.-J. Shen, W.-C. Peng, and I.-J. Su, "Exploring spatial-temporal trajectory model for location prediction," in 12th IEEE International Conference on Mobile Data Management, MDM 2011, Luleå, Sweden, June 6-9, 2011, Volume 1, 2011, pp. 58-67.

Mikołaj Morzy, Mining Frequent Trajectories of Moving Objects for Location Prediction, Proceedings of the 5th international conference on Machine Learning and Data Mining in Pattern Recognition, July 18-20, 2007, Leipzig, Germany

Monreale, A., Pinelli, F., Trasarti, R., Giannotti, F.: WhereNext: a location predictor on trajectory pattern mining. In: Proceedings of SIGKDD 2009, pp. 637–646. ACM, New York (2009)

H. Jeung, Q. Liu, H. T. Shen, and X. Zhou, “A Hybrid Prediction Model for Moving Objects,” in Proc. of ICDE, 2008, pp. 70–79.


Повний текст: PDF

Посилання

  • Поки немає зовнішніх посилань.


Ліцензія Creative Commons
Цей твір ліцензовано за ліцензією Creative Commons Із зазначенням авторства - Некомерційна - Без похідних творів 3.0 Неадаптована

ISSN 2073-4751