Математичне забезпечення розпізнавання чужорідного об’єкта на відео з безпілотного повітряного судна

Автор(и)

  • Philip Prystavka National Aviation University
  • Anastasia Rogatyuk National Aviation University

DOI:

https://doi.org/10.18372/2306-1472.64.9048

Ключові слова:

ідентифікація об’єктів, метод розпізнавання, обробка відео, розділення суміші

Анотація

Проаналізовано класичні методи розпізнавання об’єктів і явищ. Виділено основні завдання при створенні системи розпізнавання. Розглянуто параметричні і непараметричні методи, такі як метод максимальної правдоподібності, баєсівський критерій, гістограмний, метод Парзена, правило найближчого сусіда. На основі аналізу класичних методів виявлена необхідність і сформульована постановка задачі розпізнавання в режимі близького до реального часу об’єктів на відео. В рамках етапів ідентифікації розглянуто ітераційний метод розділення суміші нормального розподілу, оснований на гістограмній оцінці.

Біографії авторів

Philip Prystavka, National Aviation University

Prystavka Philip (1974). Doctor of Technical Sciences. Professor.
National Aviation University, Kyiv, Ukraine.
Education: Dnipropetrovsk National University, Dnipropetrovsk, Ukraine (1996).
Research area: applied mathematics and information technologies.

Anastasia Rogatyuk, National Aviation University

Rogatuk Anastasia (1989). Postgraduate Student.
National Aviation University, Kyiv, Ukraine.
Education: National Aviation University, Kyiv, Ukraine (2011).
Research area: information technology.

Посилання

Gorelik А. Recognition methods: Textbooks for schools / Gorelik A., Skripnik V. – 3rd ed., Revised and appended. – Moscow: Higher School, 1989. – 232 p. (in Russian).

Vasilyeva I. Methods of Pattern Recognition: Tutorial Laboratory workshop. – Kharkiv. : National Aerospace University "Kharkiv Aviation Institute", 2008. – 57 p. (in Russian).

Statistical methods for pattern recognition [Online resource]. – URL:http://yury.name/modern/07modernnote.pdf (in Russian).

Gruzman I. Digital image processing in information systems. – Novosibirsk. : Tutorial – 2002. – 352 p. (in Russian).

Kobzar A. Applied Mathematical Statistics. For engineers and scientists. – M. : FIZMATLIT, 2006. – 816 p. (in Russian).

Prystavka A. Mixtures and spline on heterogeneous distribution of normal spaces – D. : Dnepropetrovsk State. University, 1987. – 233 p. Dep. VINITI 11.01.88, №33–V88. (in Russian).

Glumov H. Image processing, pattern recognition // Computer Optics – 2008 – part 32, № 3 – p. 277–282. (in Russian).

Downloads

Опубліковано

29.09.2015

Як цитувати

Prystavka, P., & Rogatyuk, A. (2015). Математичне забезпечення розпізнавання чужорідного об’єкта на відео з безпілотного повітряного судна. Вісник Національного авіаційного університету, 64(3), 133–139. https://doi.org/10.18372/2306-1472.64.9048

Номер

Том 64 № 3 (2015)

Розділ

Інформаційні технології

Ліцензія

Автори, які публікуються у цьому журналі, погоджуються з такими умовами:

  1. Автори залишають за собою право на авторство своєї роботи та передають журналу право першої публікації цієї роботи на умовах ліцензії Creative Commons Attribution License, котра дозволяє іншим особам вільно розповсюджувати опубліковану роботу з обов'язковим посиланням на авторів оригінальної роботи та першу публікацію роботи у цьому журналі.

  2. Автори мають право укладати самостійні додаткові угоди щодо неексклюзивного розповсюдження роботи у тому вигляді, в якому вона була опублікована цим журналом (наприклад, розміщувати роботу в електронному сховищі установи або публікувати у складі монографії), за умови збереження посилання на першу публікацію роботи у цьому журналі.

  3. Політика журналу дозволяє і заохочує розміщення авторами в мережі Інтернет (наприклад, у сховищах установ або на особистих веб-сайтах) рукопису роботи, як до подання цього рукопису до редакції, так і під час його редакційного опрацювання, оскільки це сприяє виникненню продуктивної наукової дискусії та позитивно позначається на оперативності та динаміці цитування опублікованої роботи (див. The Effect of Open Access).