ВОЛОКОННО-ОПТИЧНІ ІНТЕЛЕКТУАЛЬНІ СИСТЕМИ ДЛЯ ДІАГНОСТУВАННЯ КОНСТРУКТИВНОЇ ЦІЛІСНОСТІ ЛІТАКІВ
DOI:
https://doi.org/10.18372/2306-1472.42.1816Ключові слова:
волоконно-оптичні датчики, волоконно-оптичні інтелектуальні структури, нейронні мережі, повітряний корабельАнотація
Розглянуто можливість діагностування цілісності зовнішнього обводу літака у процесі його експлуатації, а також визначення ступеня, місця та часу виникнення типового пошкодження і вплив його на аеродинамічні властивості літака. Для вирішення поставленого завдання запропоновано використовувати волоконо-оптичну інтелектуальну систему, до складу якої входять механолюмінісцентні датчики, що вбудовуються в структуру композита та перетворюють енергію механічної напруги в оптичний сигнал. Для класифікації типових пошкоджень використовується нейронна мережа Кохонена. Розглянуто метод навчання нейронної мережі Кохонена. Наведено математичний опис впливу типового пошкодження на аеродинаміку літака.
Посилання
Казак В.М. Розробка інтелектуальної системи діагностування зовнішнього обводу літака у польоті / В.М. Казак, Д.О. Шевчук, Г.П. Чорний // Матеріали міжнар. конф. «ISDMCI’2009» (Євпаторія, 18−22 травня 2009 p.). – 2009. –Т.2. − С. 20.
Казак В.Н. Использование интеллек-туальных технологий для диагностирования технического состояния / В.Н. Казак, Д.О. Шевчук // Вісник Північного наукового центру ТАУ. – 2009. – Вип. 12. – С. 93 – 96.
Казак В.М. Застосування діагностичної матриці для дослідження технічного стану зовнішнього обводу крила літака у польоті / В.М. Казак, С.М. Гальченко // Вісник Північного наукового центру ТАУ. – 2006. – Вип.9. – С. 140–142.
Udd Е. Overview of Fiber Optic Applications to Smart Structures / Е. Udd // Review of Progress in Quantitative Nondestructive Evaluation, Plenum Press. − New York, 1988. − Р. 541.
Fiber-Optic Sensor Systems for Aerospace Applications / E. Udd, R.J. Michal, S.E. Ffigley et all. // Proc. SPIE 838,162 (1987).
Udd E. Embedded Sensors Make Structures «Smart» / Е. Udd // Laser Focus, Р. 135 (May 1988).
Measures R.M. Smart Structures with Nerves of Glass / R.M. Measures // Prog. Aerosp. Sci. 26, 289 (1989).
Mazur C J. Air Force Smart Stmctures / Skms Program Overview / C.J. Mazur, G.P. Sendeckyj, D.M, Stevens // Proc. SPIE 986, 19 (1988).
Optimization of a Power by Light System / A. J. Mendez, T. R. Yao, H. K. Anderson et all. // Proc SPIB 986, 62 (1988).
Давыдов Ю.Т. Основы оптимизации и комплексирования бортовых информационных систем / Ю.Т. Давыдов, А.И. Репин. – М.: МАИ, 1996. – 250 с.
Медведев В.С. Нейронные сети. MATLAB6 / В.С. Медведев, В.Г. Потемкин / под общ. ред. В.Г. Потемкина. – М.: ДИАЛОГ-МИФИ, 2002. – 496 с.
Downloads
Як цитувати
Номер
Розділ
Ліцензія
Автори, які публікуються у цьому журналі, погоджуються з такими умовами:- Автори залишають за собою право на авторство своєї роботи та передають журналу право першої публікації цієї роботи на умовах ліцензії Creative Commons Attribution License, котра дозволяє іншим особам вільно розповсюджувати опубліковану роботу з обов'язковим посиланням на авторів оригінальної роботи та першу публікацію роботи у цьому журналі.
- Автори мають право укладати самостійні додаткові угоди щодо неексклюзивного розповсюдження роботи у тому вигляді, в якому вона була опублікована цим журналом (наприклад, розміщувати роботу в електронному сховищі установи або публікувати у складі монографії), за умови збереження посилання на першу публікацію роботи у цьому журналі.
- Політика журналу дозволяє і заохочує розміщення авторами в мережі Інтернет (наприклад, у сховищах установ або на особистих веб-сайтах) рукопису роботи, як до подання цього рукопису до редакції, так і під час його редакційного опрацювання, оскільки це сприяє виникненню продуктивної наукової дискусії та позитивно позначається на оперативності та динаміці цитування опублікованої роботи (див. The Effect of Open Access).
