НЕЙРОМЕРЕЖНА СИСТЕМА ДІАГНОСТИКИ ВИРОБІВ АВІАЦІЙНОГО ПРИЗНАЧЕННЯ

Автор(и)

  • В. Єременко Національний авіаційний університет
  • А. Переїденко Національний авіаційний університет
  • В. Роганьков Національний авіаційний університет

DOI:

https://doi.org/10.18372/2306-1472.47.18

Ключові слова:

нейронна мережа, система класифікації дефектів, стільникові панелі

Анотація

Для вирішення задачі класифікації технічного стану об’єкта контролю запропоновано ви-користовувати гібридну нейронну мережу, що складається з шару Кохонена та багатошаро-вого персептрону. Показано, що розглянуту систему можна використати для вирішення задачбезеталонної діагностики,  кластерного аналізу та класифікації стану виробів ізкомпозиційних матеріалів.  Наведено переваги системи:  гнучкість її архітектури,  високашвидкодія,  можливість використання з різними методами збору діагностичної інформаціїпро об’єкт контролю, висока достовірність обробки інформації

Посилання

Хайкин. Нейронные сети: полный

курс. – 2-е изд. / Хайкин, Саймон / пер. с

англ. – М.: Изд. дом «Вильямс», 2006. –

с.

Єременко В.С. Дослідження алгоритмів

проведення кластерного аналізу для вирішен-

ня задач неруйнівного контролю / В.С. Єреме-

нко, А.В. Переїденко // Восточно-Европейский

журнал передовых технологий. – Х., 2010. –

№1. – С. 40–43.

Уоссермен Ф. Нейрокомпьютерная тех-

ника / Ф. Уоссермен. – М.: Мир, 1992.

Kohonen T. SelfOrganization and

Associative Memory. – Third Edition /

T. Kohonen. – Springer-Verlag, New York,

Короткий С. Нейронные сети: обучение

без учителя / С. Короткий. – Режим доступу:

http://lii.newmail.ru

Еременко В.С. Обнаружение ударных

повреждений сотовых панелей методом низ-

коскоростного удара / В.С. Еременко,

В.М. Мокийчук, А.М. Овсянкин // Техничес-

кая диагностика и неразрушающий конт-

роль. – К., 2007. – №1. – С. 24–27.

Downloads

Опубліковано

19.03.2012

Як цитувати

Єременко, В., Переїденко, А., & Роганьков, В. (2012). НЕЙРОМЕРЕЖНА СИСТЕМА ДІАГНОСТИКИ ВИРОБІВ АВІАЦІЙНОГО ПРИЗНАЧЕННЯ. Вісник Національного авіаційного університету, 47(2), 88–95. https://doi.org/10.18372/2306-1472.47.18

Номер

Розділ

Інформаційні технології