РОЗРОБКА НАДІЙНИХ БПЛА АВТОПІЛОТА НА ОСНОВІ АДАПТИВНОГО НЕЙРО-ЧУТЛИВОГО ВИВОДУ СИСТЕМИ

Автор(и)

  • Mohand Achour Touat
  • Anatoly A. Tunik

DOI:

https://doi.org/10.18372/2306-1472.37.1624

Анотація

 Розглянуто синтез нейронечіткої багатовимірної системи управління польотом малого БПЛА за умови знаходження компромісу між якістю та робастністю цієї системи. Як робастний прототип, який використовується для навчання нейронечіткої системи, застосовується багатовимірний чіткий регулятор, синтезований за допомогою теореми розділення з наступною робастизацією отриманого рішення на основі робастної - оптимізації, використовуючи генетичний алгоритм. Зміни вхідних та вихідних координат чіткої системи використовуються для навчання нейронечіткої мережі, яка застосовується для алгоритму зворотного розповсюдження похибки для налаштування параметрів функцій приналежності вхідних сигналів та градієнтної оптимізації для налаштування параметрів алгоритму дефаззифікації Сугено. Наведено результати моделювання нейронечіткої системи керування поздовжнім рухом малого БПЛА, які підтверджують її ефективність.

Біографії авторів

Mohand Achour Touat

post-graduate student (Algeria)

Anatoly A. Tunik

D.E., prof.

Посилання

Tunik A.A., Abramovich E.A. Parametric Robust Optimization of Digital Flight Control Systems// Proc. of the National Aviation University. − 2003. − № 2. − P. 31–37.

Tunik A.A., Galaguz T. A. Robust Stabilization and Nominal Performance of the Flight Control System for Small UAV // Applied and Computational Mathematics. − 2004, Vol. 3, №1. −P. 34–45.

Tunik A. A. Touat M. A. Structured parametric optimization of multivariable robust control based on genetic algorithms // Proc. of the National Aviation University. − 2008. − № 2. − P. 10−17.

Robust Flight Control. A Design Challenge. J.-F. Magni, S. Bernani, J. Terlouw eds. Springer, London, 1997. − 649 p.

Tunik A.A., Touat M.A. Hard and Soft Computing in the Robust Flight Control Systems, Appl. Comput. Math. 5 (2006). − № 2. − P. 166−180.

Tunik A.A., Xu Guo Dong, Touat M.A. RobustAutopilots Based on the Fuzzy Model Reference Learning Control // Proc. of the National Aviation University. − 2006. − No.3 (29). −P. 30−38.

Jang J-S. R., Sun C-T., Neuro-Fuzzy and Soft Computing, a computational approach to learning and machine intelligence, by Prentice-hall, 1997. − 607 p.

Godjevac J. Neuro-fuzzy controllers, design and application. Press Polytechniques et universitaires, Romandes, 1997. − 149 p.

Fahd A. Alturki, Adel Ben Abdenour. Neuro-Fuzzy Control of a Steam Boiler-Turbine Unit. Proceeding of the 1999 IEEE // Intern. Conf. on Control Applications, Kohala Coat-Island of Hawai’i, USA August 22-27,1999. − P. 1050−1055.

Xian-Ku Zhang, Yi-Cheng, Ge Guo. ANFIS Applied to a ship autopilot design // Proc. of the Fifth Intern. Conf. on Machine Learning and Cybernetics, Dalian, 13-16 August 2006. 2006 IEEE. −P. 2233−2236.

Bihua Lin, Pu Han, Dongfeng Wang, Qigang Guo. Control of Boiler-Turbine Unit Based on Adaptive Neuro-Fuzzy Inference System. Power Engineering Department, North China Electric Power University. 2003 IEEE. − P. 2821−2826.

Passino K.M., Yurkovich S. Fuzzy Control. Addison-Wesley. − Menlo Park, Reading, Harlow, Berkley, Sidney, Bonn, Amsterdam, 1998. − 502 p.

Квакернаак Х., Сиван Р. Линейные оптимальные системы управления. − М.: Мир, 1977. − 653 с.

McLean, D. Automatic Flight Control Systems. Prentice Hall Inc., Englewood Cliffs. − 1990. − 593 p.

Aerosim Blockset // www.u-dynamics.com

Hung T. Nguyen, Nadipuram R. Prasad, Carol L. Walker, Elbert A. Walker. A First Course in FUZZY and NEURAL CONTROL. CHAPMAN &HALL/CRC. A CRC Press Company, Boca Raton, London, New York, Washington, D.C. 291 p.

Fuzzy logic toolbox TM 2, user guide www.mathworks.com

Dreyfus G., Martinez J.-M, Samuelides M., Réseaux de Neurons. Méthodologie et applications : Editions Eyrolles, 61, Bld Saint-Germain 75240 Paris cedex 05. Deuxième triage 2002. − 379 p.

Danuta Rutkowska. Neuro-Fuzzy Architectures and Hybrid Learning. Physica-Verlag, a Springer Company, Heidelberg; New York, 2002 (studies in fuzziness and soft computing), 241 p.

Downloads

Як цитувати

Touat, M. A., & Tunik, A. A. (2008). РОЗРОБКА НАДІЙНИХ БПЛА АВТОПІЛОТА НА ОСНОВІ АДАПТИВНОГО НЕЙРО-ЧУТЛИВОГО ВИВОДУ СИСТЕМИ. Вісник Національного авіаційного університету, 37(4), 9–17. https://doi.org/10.18372/2306-1472.37.1624

Номер

Розділ

Аерокосмічні системи моніторінгу та керування