МЕТОДОЛОГІЧНІ СПОСОБИ СТРУКТУРУВАННЯ БАЗИ ЗНАНЬ АВТОМАТИЗОВАНОЇ СИСТЕМИ ДІАГНОСТУВАННЯ СКЛАДНОГО АВІАЦІЙНОГО ОБ’ЄКТА

Автор(и)

  • Ю. Чоха Інститут підготовки кадрів Державної служби зайнятості України
  • Є. Сапелюк Національний авіаційний університет

DOI:

https://doi.org/10.18372/2306-1472.50.117

Ключові слова:

дедукція, декомпозиція, діагностика, знання, інформація, парадигма, система, структура, штучний інтелект

Анотація

Обґрунтовано необхідність застосування концептуального підходу до формування базизнань типового складного динамічного об’єкта авіаційної техніки, що забезпечує роботуавтоматизованої системи діагностувань і підтримки прийняття рішень.

Посилання

Volponi, A.J.; Brotherton, T.; Luppold,

R.; Simon, L. D. Development of an information

Fusion System for Engine Diagnistics and

Health Management. NASA/TM-2004-212924.

Искусственный интеллект: справ: в

кн. Кн. 1. Системы общения и экспертные

системы / под ред. Э.В. Попова. – М.: Радио

и связь, 1990. – 462 с.

Гаврилова Т. А. Базы знаний интел-

лектуальных систем / Т.А. Гаврилова,

В.Ф. Хорошевский. – СПб: Питер, 2001. –

с.

Богуслаев А. Информационные тех-

нологии поддержки жизненного цикла из-

делий в авиадвигателестроении / А. Богус-

лаев, В. Дубровин, А. Набока / Радіоелек-

троніка. Інформатика. Управління. –

– №1. – С. 136–145.

Downloads

Опубліковано

17.04.2012

Як цитувати

Чоха, Ю., & Сапелюк, Є. (2012). МЕТОДОЛОГІЧНІ СПОСОБИ СТРУКТУРУВАННЯ БАЗИ ЗНАНЬ АВТОМАТИЗОВАНОЇ СИСТЕМИ ДІАГНОСТУВАННЯ СКЛАДНОГО АВІАЦІЙНОГО ОБ’ЄКТА. Вісник Національного авіаційного університету, 50(1), 87–91. https://doi.org/10.18372/2306-1472.50.117

Номер

Розділ

Інформаційні технології