AIRLINE ACTIVITY FORECASTING BY REGRESSION MODELS
DOI:
https://doi.org/10.18372/2306-1472.50.110Keywords:
airline activity, correlation coefficient, Fisher criterion, forecast methods, linear and nonlinear regression models, mean error of model, seasonality index, trend equationAbstract
Proposed linear and nonlinear regression models, which take into account the equation of trend and seasonality indices for the analysis and restore the volume of passenger traffic over the past period of time and its prediction for future years, as well as the algorithm of formation of these models based on statistical analysis over the years. The desired model is the first step for the synthesis of more complex models, which will enable forecasting of passenger (income level airline) with the highest accuracy and time urgency.
References
Макаренко Т.І. Моделювання та прог-
нозування у маркетингу: навч. посіб. /
Т.І. Макаренко. – К.: Центр навчальної літе-
ратури, 2005. – 160 с.
Статистичний збірник «Транспорт і
зв’язок України – 2008» / за ред.. Н.С. Вла-
сенко. – К.: ДП «Інформаційно-аналітичне
агентство», 2009. – 281 с.
Кремер Н.Ш. Эконометрика: учеб. для
вузов / Н.Ш. Кремер, Б.А. Путко. – М.:
ЮНИТИ-ДАНА, 2002. – 311 с.
Шмойлова Р.А. Практикум по теории
статистики: учеб. пособие / Р.А. Шмойлова,
В.Г. Минашкин, Н.А. Садовникова. – М.:
Финансы и статистика, 2006. – 416 с.
